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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
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# Projeto de Ciência de Dados Low code/No code no Azure ML
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## Instruções
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Vimos como usar a plataforma Azure ML para treinar, implementar e consumir um modelo de forma Low code/No code. Agora procure alguns dados que possa usar para treinar outro modelo, implementá-lo e consumi-lo. Pode procurar conjuntos de dados no [Kaggle](https://kaggle.com) e nos [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
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## Rubrica
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| Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias |
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|Ao carregar os dados, teve o cuidado de alterar o tipo das variáveis, se necessário. Também limpou os dados, caso fosse preciso. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Ao carregar os dados, teve o cuidado de alterar o tipo das variáveis, se necessário. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML, implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo. | Implementou o melhor modelo treinado pelo AutoML e conseguiu consumi-lo. |
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**Aviso Legal**:
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