You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
33 lines
2.6 KiB
33 lines
2.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T21:52:54+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science w Chmurze
|
|
|
|
|
|
|
|
> Zdjęcie autorstwa [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) z [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
|
|
|
|
Jeśli chodzi o analizę danych z dużymi zbiorami danych, chmura może być prawdziwym przełomem. W ciągu najbliższych trzech lekcji dowiemy się, czym jest chmura i dlaczego może być bardzo pomocna. Zbadamy również zbiór danych dotyczących niewydolności serca i zbudujemy model, który pomoże ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia niewydolności serca u danej osoby. Wykorzystamy moc chmury, aby wytrenować, wdrożyć i używać modelu na dwa różne sposoby. Jeden sposób polega na użyciu wyłącznie interfejsu użytkownika w podejściu Low code/No code, a drugi sposób na wykorzystaniu Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
|
|
|
|
|
|
|
|
### Tematy
|
|
|
|
1. [Dlaczego warto używać chmury w analizie danych?](17-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analiza danych w chmurze: Podejście "Low code/No code"](18-Low-Code/README.md)
|
|
3. [Analiza danych w chmurze: Podejście "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
|
|
|
|
### Podziękowania
|
|
Te lekcje zostały napisane z ☁️ i 💕 przez [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) oraz [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
|
|
|
|
Dane do projektu przewidywania niewydolności serca pochodzą od [
|
|
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) na [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Są one licencjonowane na podstawie [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |