You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/pl/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

4.0 KiB

Zadanie: Scenariusze Data Science

W tym pierwszym zadaniu prosimy Cię, abyś zastanowił się nad rzeczywistym procesem lub problemem w różnych obszarach tematycznych i jak można go ulepszyć, korzystając z procesu Data Science. Pomyśl o następujących kwestiach:

  1. Jakie dane możesz zebrać?
  2. Jak byś je zbierał?
  3. Jak byś przechowywał dane? Jak duże prawdopodobnie będą te dane?
  4. Jakie wnioski można wyciągnąć z tych danych? Jakie decyzje można podjąć na ich podstawie?

Spróbuj pomyśleć o 3 różnych problemach/procesach i opisać każdy z powyższych punktów dla każdego obszaru tematycznego.

Oto niektóre obszary tematyczne i problemy, które mogą Cię zainspirować:

  1. Jak można wykorzystać dane, aby poprawić proces edukacji dzieci w szkołach?
  2. Jak można wykorzystać dane do kontrolowania szczepień podczas pandemii?
  3. Jak można wykorzystać dane, aby upewnić się, że jesteś produktywny w pracy?

Instrukcje

Wypełnij poniższą tabelę (zastąp sugerowane obszary tematyczne swoimi własnymi, jeśli to konieczne):

Obszar tematyczny Problem Jakie dane zebrać Jak przechowywać dane Jakie wnioski/decyzje można wyciągnąć
Edukacja Na uniwersytecie zazwyczaj mamy niską frekwencję na wykładach, a mamy hipotezę, że studenci, którzy regularnie uczestniczą w wykładach, osiągają lepsze wyniki na egzaminach. Chcemy zwiększyć frekwencję i przetestować tę hipotezę. Możemy śledzić frekwencję za pomocą zdjęć wykonanych przez kamerę bezpieczeństwa w sali lub poprzez śledzenie adresów bluetooth/wifi telefonów komórkowych studentów w sali. Dane z egzaminów są już dostępne w bazie danych uniwersytetu. W przypadku śledzenia zdjęć z kamer bezpieczeństwa - musimy przechowywać kilka (5-10) fotografii wykonanych podczas zajęć (dane niestrukturalne), a następnie użyć AI do identyfikacji twarzy studentów (konwersja danych na formę strukturalną). Możemy obliczyć średnią frekwencję dla każdego studenta i sprawdzić, czy istnieje korelacja z wynikami egzaminów. Więcej o korelacji będziemy mówić w sekcji prawdopodobieństwo i statystyka. Aby zwiększyć frekwencję studentów, możemy publikować cotygodniowy ranking frekwencji na portalu uczelni i losować nagrody wśród tych z najwyższą frekwencją.
Szczepienia
Produktywność

Podajemy tylko jedną odpowiedź jako przykład, abyś mógł zrozumieć, czego oczekuje się w tym zadaniu.

Kryteria oceny

Wzorowe Wystarczające Wymaga poprawy
Osoba była w stanie zidentyfikować rozsądne źródła danych, sposoby ich przechowywania oraz możliwe decyzje/wnioski dla wszystkich obszarów tematycznych Niektóre aspekty rozwiązania nie są szczegółowo opisane, przechowywanie danych nie zostało omówione, przynajmniej 2 obszary tematyczne są opisane Opisano tylko części rozwiązania dotyczącego danych, rozważono tylko jeden obszar tematyczny.

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.