|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "1ac43023e78bfe76481a32c878ace516",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-27T18:07:12+00:00",
|
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
|
|
|
"language_code": "pa"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ
|
|
|
|
|
|
|](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
|
|
|
|:---:|
|
|
|
| ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ - _[@nitya](https://twitter.com/nitya) ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਕੈਚਨੋਟ_ |
|
|
|
|
|
|
## [ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/30)
|
|
|
|
|
|
ਉਪਰ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਪਰਖੋ!
|
|
|
|
|
|
# ਪਰਿਚਯ
|
|
|
|
|
|
### ਸੰਚਾਰ ਕੀ ਹੈ?
|
|
|
ਆਓ ਇਸ ਪਾਠ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਹ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। **ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।** ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚ ਵਿਚਾਰ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੁਨੇਹੇ, ਗੁਪਤ ਸੰਕੇਤ, ਡਾਟਾ - ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ **_ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ_** (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ **_ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ_** (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਸਮਝੇ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਭੇਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਕਹਾਂਗੇ।
|
|
|
|
|
|
### ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ
|
|
|
ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ ਗਿਣਤੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਬਜਾਏ ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
|
|
|
|
|
### ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ
|
|
|
ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ: ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ।
|
|
|
|
|
|
**ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ** ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਕ/ਮਾਸ ਈਮੇਲ, ਖਬਰਾਂ ਜਦੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਕਿਉਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਦੀ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
**ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ** ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਪੱਖ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ। ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ - ਚਾਹੇ ਉਹ ਸਿੱਧੇ-ਸਿੱਧੇ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਫੋਨ ਕਾਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹੇ ਰਾਹੀਂ।
|
|
|
|
|
|
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤ ਹੋਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇਣ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜਿੱਥੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣਗੇ) ਅਤੇ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤ ਹੋਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਟੀਮਮੇਟ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣਾ ਕਿ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਯਤਨ ਨਵਾਂ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ)।
|
|
|
|
|
|
# ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ
|
|
|
|
|
|
### ਸੰਚਾਰਕ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ
|
|
|
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਲੈਣ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਿਣਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਲੈਣ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰਕ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਇਸ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਤਰੀਕੇ ਹਨ - ਪਰ ਹੇਠਾਂ 6 ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।
|
|
|
1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
|
|
|
2. ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
|
|
|
3. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ
|
|
|
4. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤੋ
|
|
|
5. ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
|
|
|
|
|
|
ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
### 1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
|
|
|
ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉਹ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
|
|
|
|
|
|
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ _ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ_ ਲੇਖ, “[ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਸੁਣਾਈ ਜਾਵੇ](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/),” ਵਿੱਚ, Dell Executive Strategist Jim Stikeleather ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
- **ਨਵਸਿਖਿਆ**: ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪਰਚਾ, ਪਰ ਅਤਿ-ਸਰਲਤਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ
|
|
|
- **ਜਨਰਲਿਸਟ**: ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਜਾਣੂ, ਪਰ ਇੱਕ ਝਲਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
|
|
|
- **ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ**: ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ
|
|
|
- **ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨ**: ਵਧੇਰੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ, ਘੱਟ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵੇ
|
|
|
- **ਪ੍ਰਬੰਧਕ**: ਸਿਰਫ਼ ਵਜ਼ਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਅਤੇ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੈ
|
|
|
|
|
|
ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
|
|
|
|
|
|
ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਚੈਨਲ ਵੀ ਵਿਚਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੀਮੋ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇਣ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਥੋੜਾ ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਉਪਰੰਤ, ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਜਾਂ ਦੋ-ਪਾਸੇ) ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਸਿਖਿਆ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਹਾਲਾਤ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਣਗੇ।
|
|
|
|
|
|
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹਾਲਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਿੱਧੇ-ਸਿੱਧੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋ "ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਮਝ" ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ), ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਚਾਰ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਉੱਠ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
|
|
|
|
|
### 2. ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
|
|
|
ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਛਿਤ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਪਾਲਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਦੋ-ਪਾਸੇ ਸੰਚਾਰ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਤੁਸੀਂ ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਫਿਰ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੁਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ, "ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਸੁਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?"
|
|
|
|
|
|
ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ - ਜਦੋਂ ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇੱਛਿਤ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ "ਚੈਰੀ-ਪਿਕਿੰਗ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਚਾਰਕ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇੱਛਿਤ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਧੀਆ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਖ ਨਿਸਕਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਲੀਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਡਾਟਾ ਵੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਰਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
|
|
|
|
|
|
### 3. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ
|
|
|
ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕਹਾਣੀ 5 ਚਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਚਰਣ ਸੁਣੇ ਹੋਣਗੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ, ਉਭਰਤਾ ਕਾਰਵਾਈ, ਕਲਾਈਮੈਕਸ, ਡਿੱਗਣ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਅਤੇ ਨਿਸਕਰਸ਼। ਜਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਸਾਨ, ਸੰਦਰਭ, ਸੰਘਰਸ਼, ਕਲਾਈਮੈਕਸ, ਬੰਦ, ਨਿਸਕਰਸ਼। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਪਣਾਉਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
|
|
|
|
|
|
ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮੰਚ ਸਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਨਾਉ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ?
|
|
|
ਇਸ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਐਮਰਸਨ 5 ਮਿੰਟ ਲਗਾ ਕੇ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਰੇਟਿੰਗ ਕਿਉਂ ਖਰਾਬ ਹੈ, 10 ਮਿੰਟ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, 10 ਮਿੰਟ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਕੁਝ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ 5 ਮਿੰਟ ਦੋ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਛੂਹਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਕੀ ਇਹ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਐਮਰਸਨ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ?
|
|
|
|
|
|
ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੇ ਉਹ 10 ਮਿੰਟ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੁਣੇ ਜਿੱਥੇ ਐਮਰਸਨ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਹੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਸਨ ਜੋ ਇਸ ਟੀਮ ਲੀਡ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹੀ। ਦੂਜੇ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ। ਤੀਜੇ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੂੰ ਐਮਰਸਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲ ਯਾਦ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰਥ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
|
|
|
|
|
|
ਉਪਰੋਕਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੋ ਕੁਝ ਐਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਗਏ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਅੰਤਰ ਸੀ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਐਮਰਸਨ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਐਮਰਸਨ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
|
|
|
ਸੰਦਰਭ, ਟਕਰਾਅ, ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ, ਬੰਦ, ਨਤੀਜਾ
|
|
|
**ਸੰਦਰਭ** - ਐਮਰਸਨ ਪਹਿਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਲਗਾ ਕੇ ਪੂਰੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਸਮਝਣ ਕਿ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਵਨਿਊ, 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
|
|
|
|
|
|
ਇਹ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ 2.5 ਹੈ। ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਐਪ ਸਟੋਰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਸਾਡਾ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੇਵਨਿਊ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ।"
|
|
|
|
|
|
**ਟਕਰਾਅ** ਐਮਰਸਨ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਗਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟਕਰਾਅ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਇਹ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੌਰਾਨ 42% ਵੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗਾਹਕ ਜੋ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 32% ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ 4 ਤੱਕ ਸੁਧਾਰਨਾ ਐਪ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ 20-30% ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੇਵਨਿਊ ਵਿੱਚ 10% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।" ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ, ਐਮਰਸਨ ਨੂੰ ਇਹ ਨੰਬਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
**ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ** ਮੂਲ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਮਰਸਨ ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ 5 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
ਐਮਰਸਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਗੇ, ਇਹ ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੱਲ ਕਿੰਨੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ, ਹੱਲਾਂ ਦਾ ROI ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ। ਐਮਰਸਨ ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲੱਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਵੀ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਟਿਕਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
**ਬੰਦ** ਹੁਣ ਐਮਰਸਨ 5 ਮਿੰਟ ਲਗਾ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੱਲ ਕਿਉਂ ਸਹੀ ਹਨ।
|
|
|
|
|
|
**ਨਤੀਜਾ** ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋ-ਤਰੀਕੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਐਮਰਸਨ ਫਿਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੀਟਿੰਗ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਮ ਲੀਡਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ 10 ਮਿੰਟ ਛੱਡੇ ਜਾਣ।
|
|
|
|
|
|
ਜੇ ਐਮਰਸਨ ਤਰੀਕਾ #2 ਅਪਨਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਐਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ – ਕਿ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2 ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਐਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
|
|
|
|
|
|
# ਨਤੀਜਾ
|
|
|
### ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਸਾਰ
|
|
|
- ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
|
|
|
- ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
|
|
|
- ਸੰਚਾਰ ਦੇ 2 ਪ੍ਰਕਾਰ ਹਨ, ਇੱਕ-ਤਰੀਕੇ ਸੰਚਾਰ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਦੋ-ਤਰੀਕੇ ਸੰਚਾਰ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਪਸ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।
|
|
|
- ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 5 ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ:
|
|
|
- ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਮਾਧਿਅਮ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
|
|
|
- ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
|
|
|
- ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਲਵੋ
|
|
|
- ਅਰਥਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤੋ
|
|
|
- ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ
|
|
|
|
|
|
### ਖੁਦ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਸਰੋਤ
|
|
|
[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)
|
|
|
|
|
|
[1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)
|
|
|
|
|
|
[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)
|
|
|
|
|
|
[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)
|
|
|
|
|
|
[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)
|
|
|
|
|
|
[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)
|
|
|
|
|
|
[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)
|
|
|
|
|
|
[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)
|
|
|
|
|
|
[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)
|
|
|
|
|
|
[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)
|
|
|
|
|
|
[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)
|
|
|
|
|
|
[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)
|
|
|
|
|
|
[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)
|
|
|
|
|
|
[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)
|
|
|
|
|
|
[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)
|
|
|
|
|
|
[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)
|
|
|
|
|
|
[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)
|
|
|
|
|
|
[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)
|
|
|
|
|
|
[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)
|
|
|
|
|
|
## [ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/31)
|
|
|
|
|
|
ਉਪਰੋਕਤ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਕਰੋ!
|
|
|
|
|
|
## ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ
|
|
|
|
|
|
[ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ](assignment.md)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**ਅਸਵੀਕਰਤੀ**:
|
|
|
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਅਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚਨਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜੋ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। |
