You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
78 lines
4.3 KiB
78 lines
4.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "87f157ea00d36c1d12c14390d9852b50",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T20:43:50+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "no"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## For lærere
|
|
|
|
Ønsker du å bruke dette pensumet i klasserommet ditt? Vær så god!
|
|
|
|
Faktisk kan du bruke det direkte på GitHub ved å bruke GitHub Classroom.
|
|
|
|
For å gjøre det, fork denne repoen. Du må opprette en repo for hver leksjon, så du må trekke ut hver mappe til en separat repo. På den måten kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) hente hver leksjon separat.
|
|
|
|
Disse [fullstendige instruksjonene](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) gir deg en idé om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt.
|
|
|
|
## Bruke repoen som den er
|
|
|
|
Hvis du ønsker å bruke denne repoen slik den står, uten å bruke GitHub Classroom, kan det også gjøres. Du må kommunisere med studentene dine om hvilken leksjon dere skal jobbe med sammen.
|
|
|
|
I et nettbasert format (Zoom, Teams eller andre) kan du opprette grupperom for quizene og veilede studentene for å hjelpe dem med å forberede seg på læring. Deretter kan du invitere studentene til quizene og be dem sende inn svarene som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gjøre det samme med oppgaver, hvis du ønsker at studentene skal jobbe sammen i det åpne.
|
|
|
|
Hvis du foretrekker et mer privat format, kan du be studentene dine om å fork pensumet, leksjon for leksjon, til sine egne private GitHub-repoer og gi deg tilgang. Da kan de fullføre quizene og oppgavene privat og sende dem til deg via issues på klasseromsrepoen din.
|
|
|
|
Det finnes mange måter å få dette til å fungere i et nettbasert klasseromsformat. Gi oss gjerne beskjed om hva som fungerer best for deg!
|
|
|
|
## Inkludert i dette pensumet:
|
|
|
|
20 leksjoner, 40 quizer og 20 oppgaver. Sketchnotes følger med leksjonene for visuelle elever. Mange leksjoner er tilgjengelige både i Python og R og kan fullføres ved hjelp av Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mer om hvordan du kan sette opp klasserommet ditt for å bruke denne teknologistakken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
|
|
|
|
Alle sketchnotes, inkludert en storformat plakat, finnes i [denne mappen](../../sketchnotes).
|
|
|
|
Hele pensumet er tilgjengelig [som en PDF](../../pdf/readme.pdf).
|
|
|
|
Du kan også kjøre dette pensumet som et frittstående, offline-vennlig nettsted ved å bruke [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskin, og skriv deretter `docsify serve` i rotmappen til din lokale kopi av denne repoen. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på localhost: `localhost:3000`.
|
|
|
|
En offline-vennlig versjon av pensumet vil åpne som en frittstående nettside: https://localhost:3000
|
|
|
|
Leksjonene er gruppert i 6 deler:
|
|
|
|
- 1: Introduksjon
|
|
- 1: Definere datavitenskap
|
|
- 2: Etikk
|
|
- 3: Definere data
|
|
- 4: Oversikt over sannsynlighet og statistikk
|
|
- 2: Arbeide med data
|
|
- 5: Relasjonsdatabaser
|
|
- 6: Ikke-relasjonsdatabaser
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: Datapreparering
|
|
- 3: Datavisualisering
|
|
- 9: Visualisering av mengder
|
|
- 10: Visualisering av fordelinger
|
|
- 11: Visualisering av proporsjoner
|
|
- 12: Visualisering av relasjoner
|
|
- 13: Meningsfulle visualiseringer
|
|
- 4: Livssyklus for datavitenskap
|
|
- 14: Introduksjon
|
|
- 15: Analyse
|
|
- 16: Kommunikasjon
|
|
- 5: Datavitenskap i skyen
|
|
- 17: Introduksjon
|
|
- 18: Lavkode-alternativer
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: Datavitenskap i praksis
|
|
- 20: Oversikt
|
|
|
|
## Gi oss dine tanker!
|
|
|
|
Vi ønsker å gjøre dette pensumet nyttig for deg og dine studenter. Gi oss tilbakemelding på diskusjonsforumene! Du kan gjerne opprette et klasseromsområde på diskusjonsforumene for studentene dine.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. |