You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
36 lines
2.4 KiB
36 lines
2.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T22:31:16+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
|
|
"language_code": "no"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Utforske for svar
|
|
|
|
Dette er en fortsettelse av [oppgaven](../14-Introduction/assignment.md) fra forrige leksjon, hvor vi tok en rask titt på datasettet. Nå skal vi se nærmere på dataene.
|
|
|
|
Igjen, spørsmålet kunden ønsker svar på: **Gir passasjerer i gule taxier i New York City mer tips til sjåførene om vinteren eller sommeren?**
|
|
|
|
Teamet ditt er i [Analyseringsfasen](README.md) av Data Science Lifecycle, hvor dere har ansvar for å utføre utforskende dataanalyse på datasettet. Dere har fått en notatbok og et datasett som inneholder 200 taxitransaksjoner fra januar og juli 2019.
|
|
|
|
## Instruksjoner
|
|
|
|
I denne mappen finner du en [notatbok](assignment.ipynb) og data fra [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Se på [dataordlisten](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) og [brukerveiledningen](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) for mer informasjon om dataene.
|
|
|
|
Bruk noen av teknikkene fra denne leksjonen til å gjøre din egen EDA i notatboken (legg til celler hvis du ønsker) og svar på følgende spørsmål:
|
|
|
|
- Hvilke andre faktorer i dataene kan påvirke tippsummen?
|
|
- Hvilke kolonner vil mest sannsynlig ikke være nødvendige for å svare på kundens spørsmål?
|
|
- Basert på det som er gitt så langt, ser dataene ut til å gi noen indikasjoner på sesongbasert tippeadferd?
|
|
|
|
## Vurderingskriterier
|
|
|
|
Eksemplarisk | Tilfredsstillende | Trenger forbedring
|
|
--- | --- | ---
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen. |