You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/no/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md

37 lines
2.4 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
"translation_date": "2025-08-26T22:28:18+00:00",
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
"language_code": "no"
}
-->
# Vurdere et Datasett
En klient har kontaktet teamet ditt for hjelp med å undersøke en taxikundes sesongbaserte forbruksvaner i New York City.
De ønsker å vite: **Gir passasjerer i gule taxier i New York City mer tips til sjåførene om vinteren eller sommeren?**
Teamet ditt er i [Innsamlingsfasen](Readme.md#Capturing) av Data Science Livssyklusen, og du har ansvaret for å håndtere datasettet. Du har fått en notatbok og [data](../../../../data/taxi.csv) til å utforske.
I denne mappen finnes en [notatbok](notebook.ipynb) som bruker Python for å laste inn data om gule taxiturer fra [NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
Du kan også åpne taxidatafilen i en teksteditor eller regnearkprogram som Excel.
## Instruksjoner
- Vurder om dataene i dette datasettet kan hjelpe med å svare på spørsmålet.
- Utforsk [NYC Open Data-katalogen](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identifiser et ekstra datasett som potensielt kan være nyttig for å svare på klientens spørsmål.
- Skriv 3 spørsmål som du ville stilt klienten for å få mer avklaring og bedre forståelse av problemet.
Se [datasettets ordbok](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) og [brukerveiledning](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) for mer informasjon om dataene.
## Vurderingskriterier
Eksemplarisk | Tilfredsstillende | Trenger Forbedring
--- | --- | ---
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.