msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/no/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

2.8 KiB
Raw Permalink Blame History

Oppgave: Datascience-scenarier

I denne første oppgaven ber vi deg tenke på en reell prosess eller et problem innen forskjellige problemområder, og hvordan du kan forbedre det ved hjelp av datascience-prosessen. Tenk på følgende:

  1. Hvilke data kan du samle inn?
  2. Hvordan ville du samle inn dataene?
  3. Hvordan ville du lagre dataene? Hvor store er dataene sannsynligvis?
  4. Hvilke innsikter kan du få fra disse dataene? Hvilke beslutninger kan vi ta basert på dataene?

Prøv å tenke på 3 forskjellige problemer/prosesser og beskriv hvert av punktene ovenfor for hvert problemområde.

Her er noen problemområder og problemer som kan hjelpe deg i gang med å tenke:

  1. Hvordan kan du bruke data til å forbedre utdanningsprosessen for barn i skoler?
  2. Hvordan kan du bruke data til å kontrollere vaksinering under pandemien?
  3. Hvordan kan du bruke data til å sikre at du er produktiv på jobb?

Instruksjoner

Fyll ut følgende tabell (erstatt foreslåtte problemområder med dine egne hvis nødvendig):

Problemområde Problem Hvilke data å samle inn Hvordan lagre dataene Hvilke innsikter/beslutninger vi kan ta
Utdanning
Vaksinering
Produktivitet

Vurderingskriterier

Eksemplarisk Tilfredsstillende Trenger forbedring
Man klarte å identifisere rimelige datakilder, måter å lagre data på og mulige beslutninger/innsikter for alle problemområder Noen aspekter av løsningen er ikke detaljert, datalagring er ikke diskutert, minst 2 problemområder er beskrevet Bare deler av dataløsningen er beskrevet, kun ett problemområde er vurdert.

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.