You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
26 lines
4.1 KiB
26 lines
4.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T18:38:10+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
|
|
"language_code": "my"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# အတောအတွင်းကို ပြောပြပါ
|
|
|
|
## လမ်းညွှန်ချက်များ
|
|
|
|
Data Science ဆိုတာ အတောအတွင်းကို ပြောပြခြင်းနဲ့ ဆက်စပ်ပါတယ်။ မည်သည့် dataset ကိုမဆို ရွေးချယ်ပြီး၊ အဲဒီ dataset အပေါ် အတောအတွင်းကို ပြောပြနိုင်မယ့် အတိုင်းအတာလေးကို ရေးပါ။ သင့် dataset က ဘာတွေ ဖော်ထုတ်နိုင်မလဲဆိုတာကို မျှော်လင့်ပါ။ အဲဒီဖော်ထုတ်ချက်တွေက အခက်အခဲဖြစ်လာရင် သင့်အနေနဲ့ ဘာလုပ်မလဲ? သင့် data က အလွယ်တကူ အကြောင်းအရာတွေကို မဖော်ထုတ်နိုင်ရင် ဘာလုပ်မလဲ? သင့် dataset က ဖော်ပြနိုင်မယ့် အခြေအနေတွေကို စဉ်းစားပြီး၊ အဲဒီအကြောင်းအရာတွေကို ရေးပါ။
|
|
|
|
## အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
|
|
|
|
ထူးချွန် | လုံလောက် | တိုးတက်မှုလိုအပ်
|
|
--- | --- | -- |
|
|
|
|
တစ်မျက်နှာစာအကျယ်ရှိတဲ့ စာတမ်းကို .doc format နဲ့ တင်ပြပြီး၊ dataset ကို ရှင်းလင်းဖော်ပြထားပြီး၊ အတောအတွင်းကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး၊ data ထဲက အသေးစိတ် ဥပမာတွေကို ထည့်သွင်းဖော်ပြထားသည်။| အသေးစိတ်နည်းသော format နဲ့ အတိုင်းအတာနည်းသော စာတမ်းကို တင်ပြထားသည်။ | အထက်ဖော်ပြထားသော အချက်များထဲမှ တစ်ခုခုကို မပါဝင်သော စာတမ်းကို တွေ့ရှိရသည်။
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**အကြောင်းကြားချက်**:
|
|
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွဲအချော်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။ |