You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/my/1-Introduction/README.md

31 lines
4.2 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
"translation_date": "2025-08-30T19:18:09+00:00",
"source_file": "1-Introduction/README.md",
"language_code": "my"
}
-->
# ဒေတာသိပ္ပံအကျဉ်းချုပ်
![ဒေတာအလုပ်လုပ်နေမှု](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.my.jpg)
> ဓာတ်ပုံကို <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> မှ <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> တွင် ရိုက်ထားသည်
ဒီသင်ခန်းစာများတွင် ဒေတာသိပ္ပံကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမယ်ဆိုတာကို ရှင်းလင်းသွားမှာဖြစ်ပြီး ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးအနေနဲ့ လိုက်နာရမယ့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအချက်များကိုလည်း သင်ယူရမယ်။ ဒေတာကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမယ်ဆိုတာကိုလည်း သင်ယူရမယ်။ ဒါ့အပြင် ဒေတာသိပ္ပံရဲ့ အဓိကပညာရပ်များဖြစ်တဲ့ စာရင်းအင်းနှင့် အလားအလာဆိုင်ရာအခြေခံအချက်များကိုလည်း နည်းနည်းလေး သင်ယူရမယ်။
### ခေါင်းစဉ်များ
1. [ဒေတာသိပ္ပံကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း](01-defining-data-science/README.md)
2. [ဒေတာသိပ္ပံကျင့်ဝတ်များ](02-ethics/README.md)
3. [ဒေတာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း](03-defining-data/README.md)
4. [စာရင်းအင်းနှင့် အလားအလာဆိုင်ရာ အကျဉ်းချုပ်](04-stats-and-probability/README.md)
### ကျေးဇူးတင်စကား
ဒီသင်ခန်းစာများကို ❤️ ဖြင့် [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) နှင့် [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) တို့က ရေးသားထားပါသည်။
---
**အကြောင်းကြားချက်**:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလေ့လာသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ခြင်းကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။