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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 評估數據集
一位客戶向您的團隊尋求幫助，希望調查紐約市計程車乘客的季節性消費習慣。
他們想知道：**紐約市的黃色計程車乘客在冬季還是夏季給司機的小費更多？**
您的團隊目前處於數據科學生命周期的[捕捉階段](Readme.md#Capturing)，而您負責處理數據集。您已獲得一個筆記本和[數據](../../../../data/taxi.csv)進行探索。
在此目錄中，有一個[筆記本](notebook.ipynb)，使用 Python 從[紐約市計程車與禮車委員會](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)載入黃色計程車行程數據。
您也可以使用文字編輯器或像 Excel 這樣的電子表格軟件打開計程車數據文件。
## 指導說明
- 評估此數據集中的數據是否能幫助回答問題。
- 探索[紐約市開放數據目錄](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed& utf8=%E2%9C%93)。找出一個可能對回答客戶問題有幫助的額外數據集。
- 提出 3 個您會向客戶詢問的問題，以獲得更多澄清並更好地理解問題。
請參考[數據集字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[用戶指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)，以獲取有關數據的更多信息。
## 評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進
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** 免責聲明**：
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