2.0 KiB
Duomenų mokslo projektas naudojant Azure ML SDK
Instrukcijos
Mes matėme, kaip naudoti Azure ML platformą modelio treniravimui, diegimui ir naudojimui su Azure ML SDK. Dabar paieškokite duomenų, kuriuos galėtumėte panaudoti kito modelio treniravimui, diegimui ir naudojimui. Duomenų rinkinių galite ieškoti Kaggle ir Azure Open Datasets.
Vertinimo kriterijai
Puikiai | Pakankamai | Reikia patobulinimų |
---|---|---|
Atliekant AutoML konfigūraciją, peržiūrėjote SDK dokumentaciją, kad sužinotumėte, kokius parametrus galite naudoti. Atlikote duomenų rinkinio treniravimą naudodami AutoML su Azure ML SDK ir patikrinote modelio paaiškinimus. Diegėte geriausią modelį ir sugebėjote jį naudoti per Azure ML SDK. | Atlikote duomenų rinkinio treniravimą naudodami AutoML su Azure ML SDK ir patikrinote modelio paaiškinimus. Diegėte geriausią modelį ir sugebėjote jį naudoti per Azure ML SDK. | Atlikote duomenų rinkinio treniravimą naudodami AutoML su Azure ML SDK. Diegėte geriausią modelį ir sugebėjote jį naudoti per Azure ML SDK. |
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.