1.9 KiB
Mažai kodo/Be kodo duomenų mokslų projektas Azure ML platformoje
Instrukcijos
Mes išmokome, kaip naudoti Azure ML platformą modelio mokymui, diegimui ir naudojimui mažai kodo/visiškai be kodo būdu. Dabar paieškokite duomenų, kuriuos galėtumėte panaudoti kito modelio mokymui, diegimui ir naudojimui. Duomenų rinkinius galite rasti Kaggle ir Azure Open Datasets.
Vertinimo kriterijai
Puikiai | Pakankamai | Reikia tobulinti |
---|---|---|
Įkeldami duomenis pasirūpinote, kad prireikus pakeistumėte savybių tipus. Taip pat išvalėte duomenis, jei to reikėjo. Atlikote mokymą naudodami AutoML ir patikrinote modelio paaiškinimus. Diegėte geriausią modelį ir sugebėjote jį naudoti. | Įkeldami duomenis pasirūpinote, kad prireikus pakeistumėte savybių tipus. Atlikote mokymą naudodami AutoML, diegėte geriausią modelį ir sugebėjote jį naudoti. | Diegėte geriausią AutoML mokytą modelį ir sugebėjote jį naudoti. |
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.