You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
36 lines
2.4 KiB
36 lines
2.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
|
|
"translation_date": "2025-08-31T05:43:17+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
|
|
"language_code": "lt"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Atsakymų paieška
|
|
|
|
Tai yra tęsinys ankstesnės pamokos [užduoties](../14-Introduction/assignment.md), kurioje trumpai apžvelgėme duomenų rinkinį. Dabar giliau pažvelgsime į duomenis.
|
|
|
|
Dar kartą, klausimas, į kurį klientas nori gauti atsakymą: **Ar Niujorko geltonųjų taksi keleiviai žiemą vairuotojams palieka daugiau arbatpinigių nei vasarą?**
|
|
|
|
Jūsų komanda yra [Analizės](README.md) etape Duomenų mokslo gyvavimo cikle, kur esate atsakingi už duomenų rinkinio tyrimą ir analizę. Jums buvo pateiktas užrašų knygelė ir duomenų rinkinys, kuriame yra 200 taksi operacijų iš 2019 m. sausio ir liepos mėnesių.
|
|
|
|
## Instrukcijos
|
|
|
|
Šiame kataloge yra [užrašų knygelė](assignment.ipynb) ir duomenys iš [Taksi ir limuzinų komisijos](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Daugiau informacijos apie duomenis rasite [duomenų žodyne](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) ir [naudotojo vadove](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf).
|
|
|
|
Naudokite kai kurias šioje pamokoje aptartas technikas, kad atliktumėte savo EDA užrašų knygelėje (jei reikia, pridėkite papildomų langelių) ir atsakykite į šiuos klausimus:
|
|
|
|
- Kokie kiti duomenų veiksniai galėtų turėti įtakos arbatpinigių sumai?
|
|
- Kokios stulpeliai greičiausiai nebus reikalingi atsakant į kliento klausimus?
|
|
- Remiantis tuo, kas iki šiol pateikta, ar duomenys rodo kokius nors sezoninio arbatpinigių elgesio įrodymus?
|
|
|
|
## Vertinimo kriterijai
|
|
|
|
Pavyzdingas | Tinkamas | Reikia patobulinimų
|
|
--- | --- | ---
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą. |