|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-31T05:57:47+00:00",
|
|
|
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
|
|
|
"language_code": "lt"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Užduotis: Duomenų mokslo scenarijai
|
|
|
|
|
|
Šioje pirmoje užduotyje prašome pagalvoti apie realaus gyvenimo procesą ar problemą skirtingose srityse ir kaip ją būtų galima pagerinti naudojant duomenų mokslo procesą. Pagalvokite apie šiuos klausimus:
|
|
|
|
|
|
1. Kokius duomenis galite surinkti?
|
|
|
1. Kaip juos surinktumėte?
|
|
|
1. Kaip saugotumėte duomenis? Koks tikėtinas duomenų kiekis?
|
|
|
1. Kokias įžvalgas galėtumėte gauti iš šių duomenų? Kokius sprendimus būtų galima priimti remiantis šiais duomenimis?
|
|
|
|
|
|
Pabandykite apgalvoti 3 skirtingas problemas/procesus ir aprašykite kiekvieną iš aukščiau pateiktų punktų kiekvienai sričiai.
|
|
|
|
|
|
Štai keletas sričių ir problemų, kurios gali padėti pradėti mąstyti:
|
|
|
|
|
|
1. Kaip galite naudoti duomenis, kad pagerintumėte vaikų mokymosi procesą mokyklose?
|
|
|
1. Kaip galite naudoti duomenis, kad kontroliuotumėte vakcinaciją pandemijos metu?
|
|
|
1. Kaip galite naudoti duomenis, kad užtikrintumėte savo produktyvumą darbe?
|
|
|
|
|
|
## Instrukcijos
|
|
|
|
|
|
Užpildykite šią lentelę (jei reikia, pakeiskite siūlomas sritis savo idėjomis):
|
|
|
|
|
|
| Sritis | Problema | Kokius duomenis rinkti | Kaip saugoti duomenis | Kokias įžvalgas/sprendimus galime priimti |
|
|
|
|--------|----------|------------------------|-----------------------|------------------------------------------|
|
|
|
| Švietimas | Universitete dažnai pastebimas mažas paskaitų lankomumas, ir turime hipotezę, kad studentai, kurie dažniau lankosi paskaitose, geriau laiko egzaminus. Norime paskatinti lankomumą ir patikrinti šią hipotezę. | Galime stebėti lankomumą naudodami saugumo kamerų nuotraukas klasėje arba sekdami studentų mobiliųjų telefonų „Bluetooth“/„Wi-Fi“ adresus klasėje. Egzaminų duomenys jau yra universiteto duomenų bazėje. | Jei stebime saugumo kamerų nuotraukas – turime saugoti kelias (5-10) nuotraukas paskaitos metu (nestruktūrizuoti duomenys), o tada naudoti AI, kad atpažintume studentų veidus (konvertuoti duomenis į struktūrizuotą formą). | Galime apskaičiuoti vidutinį kiekvieno studento lankomumą ir patikrinti, ar yra kokia nors koreliacija su egzaminų pažymiais. Daugiau apie koreliaciją kalbėsime [tikimybių ir statistikos](../../04-stats-and-probability/README.md) skyriuje. Norėdami paskatinti studentų lankomumą, galime skelbti savaitinius lankomumo reitingus universiteto portale ir rengti prizų traukimus tarp geriausiai lankančiųjų. |
|
|
|
| Vakcinacija | | | | |
|
|
|
| Produktyvumas | | | | |
|
|
|
|
|
|
> *Pateikiame tik vieną atsakymą kaip pavyzdį, kad suprastumėte, ko tikimasi šioje užduotyje.*
|
|
|
|
|
|
## Vertinimo kriterijai
|
|
|
|
|
|
Pavyzdingas | Tinkamas | Reikia patobulinimų
|
|
|
--- | --- | -- |
|
|
|
Gebėjo nustatyti pagrįstus duomenų šaltinius, duomenų saugojimo būdus ir galimus sprendimus/įžvalgas visoms sritims | Kai kurie sprendimo aspektai nėra detalizuoti, duomenų saugojimas neaptartas, aprašytos bent 2 sritys | Aprašytos tik dalys duomenų sprendimo, apsvarstyta tik viena sritis.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudotis profesionalių vertėjų paslaugomis. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo. |
