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# Lavorare con i Dati
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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In queste lezioni, imparerai alcuni dei modi in cui i dati possono essere gestiti, manipolati e utilizzati nelle applicazioni. Scoprirai i database relazionali e non relazionali e come i dati possono essere archiviati al loro interno. Imparerai le basi per lavorare con Python nella gestione dei dati e scoprirai alcune delle numerose modalità con cui puoi utilizzare Python per gestire e analizzare i dati.
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### Argomenti
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1. [Database relazionali](05-relational-databases/README.md)
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2. [Database non relazionali](06-non-relational/README.md)
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3. [Lavorare con Python](07-python/README.md)
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4. [Preparare i dati](08-data-preparation/README.md)
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### Crediti
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Queste lezioni sono state scritte con ❤️ da [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) e [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
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**Disclaimer (Avvertenza)**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di tenere presente che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |