4.3 KiB
Za edukatore
Želite li koristiti ovaj kurikulum u svojoj učionici? Slobodno ga iskoristite!
Zapravo, možete ga koristiti direktno na GitHubu koristeći GitHub Classroom.
Da biste to učinili, forkajte ovaj repozitorij. Trebat ćete kreirati repozitorij za svaku lekciju, pa ćete morati izdvojiti svaku mapu u zaseban repozitorij. Na taj način, GitHub Classroom može prepoznati svaku lekciju zasebno.
Ove detaljne upute pružit će vam ideju kako postaviti svoju učionicu.
Korištenje repozitorija u trenutnom obliku
Ako želite koristiti ovaj repozitorij u njegovom trenutnom obliku, bez korištenja GitHub Classroom-a, i to je moguće. Trebat ćete komunicirati sa svojim učenicima o tome koju lekciju zajedno obrađujete.
U online formatu (Zoom, Teams ili slično) možete organizirati breakout sobe za kvizove i mentorirati učenike kako bi se pripremili za učenje. Zatim pozovite učenike da sudjeluju u kvizovima i predaju svoje odgovore kao 'issues' u određeno vrijeme. Isto možete učiniti i sa zadacima, ako želite da učenici surađuju javno.
Ako preferirate privatniji format, zamolite učenike da forkaju kurikulum, lekciju po lekciju, u svoje privatne GitHub repozitorije i daju vam pristup. Tada mogu privatno rješavati kvizove i zadatke te ih predati putem 'issues' na vašem repozitoriju za učionicu.
Postoji mnogo načina kako ovo može funkcionirati u online učionici. Javite nam što vam najbolje odgovara!
Uključeno u ovaj kurikulum:
20 lekcija, 40 kvizova i 20 zadataka. Sketchnoteovi prate lekcije za vizualne učenike. Mnoge lekcije dostupne su i na Pythonu i na R-u te se mogu rješavati koristeći Jupyter bilježnice u VS Code-u. Saznajte više o tome kako postaviti svoju učionicu za korištenje ove tehnološke platforme: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Svi sketchnoteovi, uključujući poster velikog formata, nalaze se u ovoj mapi.
Cijeli kurikulum dostupan je kao PDF.
Također možete pokrenuti ovaj kurikulum kao samostalnu, offline-friendly web stranicu koristeći Docsify. Instalirajte Docsify na svom lokalnom računalu, zatim u root mapi lokalne kopije ovog repozitorija upišite docsify serve. Web stranica će se poslužiti na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.
Offline-friendly verzija kurikuluma otvorit će se kao samostalna web stranica: https://localhost:3000
Lekcije su grupirane u 6 dijelova:
- 1: Uvod
- 1: Definiranje znanosti o podacima
- 2: Etika
- 3: Definiranje podataka
- 4: Pregled vjerojatnosti i statistike
- 2: Rad s podacima
- 5: Relacijske baze podataka
- 6: Nerelacijske baze podataka
- 7: Python
- 8: Priprema podataka
- 3: Vizualizacija podataka
- 9: Vizualizacija količina
- 10: Vizualizacija distribucija
- 11: Vizualizacija proporcija
- 12: Vizualizacija odnosa
- 13: Smislene vizualizacije
- 4: Životni ciklus znanosti o podacima
- 14: Uvod
- 15: Analiza
- 16: Komunikacija
- 5: Znanost o podacima u oblaku
- 17: Uvod
- 18: Low-Code opcije
- 19: Azure
- 6: Znanost o podacima u praksi
- 20: Pregled
Podijelite svoje mišljenje s nama!
Želimo da ovaj kurikulum bude koristan za vas i vaše učenike. Molimo vas da nam date povratne informacije na forumima za raspravu! Slobodno kreirajte prostor za učionicu na forumima za raspravu za svoje učenike.
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.