msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hr/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md

3.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Istražite skup podataka Planetary Computer

Upute

U ovoj lekciji razgovarali smo o raznim područjima primjene znanosti o podacima - s detaljnim primjerima vezanim uz istraživanje, održivost i digitalne humanističke znanosti. U ovom zadatku istražit ćete jedan od tih primjera detaljnije i primijeniti neka od svojih znanja o vizualizaciji i analizi podataka kako biste došli do uvida o podacima vezanim uz održivost.

Projekt Planetary Computer sadrži skupove podataka i API-je kojima se može pristupiti putem računa - zatražite pristup ako želite isprobati dodatni korak zadatka. Stranica također nudi značajku Explorer koju možete koristiti bez stvaranja računa.

Koraci: Sučelje Explorer (prikazano na slici ispod) omogućuje vam odabir skupa podataka (iz ponuđenih opcija), unaprijed postavljenog upita (za filtriranje podataka) i opcije prikaza (za stvaranje relevantne vizualizacije). U ovom zadatku vaš je zadatak:

  1. Pročitajte Explorer dokumentaciju - razumite opcije.
  2. Istražite Katalog skupova podataka - saznajte svrhu svakog od njih.
  3. Koristite Explorer - odaberite skup podataka koji vas zanima, odaberite relevantan upit i opciju prikaza.

The Planetary Computer Explorer

Vaš zadatak: Sada proučite vizualizaciju koja je prikazana u pregledniku i odgovorite na sljedeće:

  • Koje značajke ima skup podataka?
  • Koje uvide ili rezultate pruža vizualizacija?
  • Koje su implikacije tih uvida na ciljeve održivosti projekta?
  • Koja su ograničenja vizualizacije (tj. koji uvid niste dobili)?
  • Ako biste mogli dobiti sirove podatke, koje biste alternativne vizualizacije stvorili i zašto?

Dodatni bodovi: Prijavite se za račun - i prijavite se kada dobijete pristup.

  • Koristite opciju Launch Hub za otvaranje sirovih podataka u Notebooksu.
  • Interaktivno istražite podatke i implementirajte alternativne vizualizacije koje ste osmislili.
  • Sada analizirajte svoje prilagođene vizualizacije - jeste li uspjeli doći do uvida koji su vam prethodno nedostajali?

Rubrika

Primjeran Zadovoljavajući Potrebno poboljšanje
Odgovoreno je na svih pet ključnih pitanja. Student je jasno identificirao kako trenutne i alternativne vizualizacije mogu pružiti uvide u ciljeve ili ishode održivosti. Student je detaljno odgovorio na barem prva tri pitanja, pokazujući da ima praktično iskustvo s Explorerom. Student nije odgovorio na više pitanja ili je dao nedovoljno detaljne odgovore - što ukazuje na to da nije napravljen značajan pokušaj za projekt.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.