You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
35 lines
2.5 KiB
35 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T17:37:18+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
|
|
"language_code": "hr"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science u oblaku
|
|
|
|
|
|
|
|
> Fotografija od [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) s [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
|
|
|
|
Kada je riječ o primjeni data sciencea na velike količine podataka, oblak može biti revolucionaran. U sljedeće tri lekcije vidjet ćemo što je oblak i zašto može biti vrlo koristan. Također ćemo istražiti skup podataka o zatajenju srca i izgraditi model koji pomaže u procjeni vjerojatnosti da osoba ima zatajenje srca. Iskoristit ćemo snagu oblaka za treniranje, implementaciju i korištenje modela na dva različita načina. Jedan način koristi samo korisničko sučelje u stilu "Low code/No code", dok drugi način koristi Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
|
|
|
|
|
|
|
|
### Teme
|
|
|
|
1. [Zašto koristiti oblak za Data Science?](17-Introduction/README.md)
|
|
2. [Data Science u oblaku: Način "Low code/No code"](18-Low-Code/README.md)
|
|
3. [Data Science u oblaku: Način "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
|
|
|
|
### Zasluge
|
|
Ove lekcije napisane su s ☁️ i 💕 od strane [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) i [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
|
|
|
|
Podaci za projekt predviđanja zatajenja srca preuzeti su od [
|
|
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) na [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Licencirani su pod [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Odricanje od odgovornosti**:
|
|
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda. |