You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.6 KiB
30 lines
1.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T18:22:21+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "hr"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Životni ciklus podatkovne znanosti
|
|
|
|
|
|
> Fotografija od <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
U ovim lekcijama istražit ćete neke aspekte životnog ciklusa podatkovne znanosti, uključujući analizu i komunikaciju vezanu uz podatke.
|
|
|
|
### Teme
|
|
|
|
1. [Uvod](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analiza](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Komunikacija](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Zasluge
|
|
|
|
Ove lekcije napisali su s ❤️ [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) i [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Odricanje od odgovornosti**:
|
|
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda. |