|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-28T16:01:13+00:00",
|
|
|
"source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
|
|
|
"language_code": "he"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# חקור מערך נתונים של מחשב פלנטרי
|
|
|
|
|
|
## הוראות
|
|
|
|
|
|
בשיעור זה דיברנו על תחומים שונים של יישומי מדע הנתונים - עם התעמקות בדוגמאות הקשורות למחקר, קיימות והומניסטיקה דיגיטלית. במשימה זו, תחקור אחת מהדוגמאות הללו בפירוט רב יותר, ותיישם חלק מהלמידות שלך על ויזואליזציות וניתוח נתונים כדי להפיק תובנות על נתוני קיימות.
|
|
|
|
|
|
לפרויקט [המחשב הפלנטרי](https://planetarycomputer.microsoft.com/) יש מערכי נתונים ו-APIs שניתן לגשת אליהם עם חשבון - בקש חשבון אם ברצונך לנסות את שלב הבונוס במשימה. האתר גם מספק את תכונת [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) שניתן להשתמש בה ללא יצירת חשבון.
|
|
|
|
|
|
`שלבים:`
|
|
|
ממשק ה-Explorer (המוצג בצילום המסך למטה) מאפשר לך לבחור מערך נתונים (מתוך האפשרויות המוצעות), שאילתה מוגדרת מראש (לסינון נתונים) ואפשרות הצגה (ליצירת ויזואליזציה רלוונטית). במשימה זו, עליך:
|
|
|
|
|
|
1. לקרוא את [התיעוד של Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - להבין את האפשרויות.
|
|
|
2. לחקור את [הקטלוג](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) של מערכי הנתונים - ללמוד את מטרת כל אחד מהם.
|
|
|
3. להשתמש ב-Explorer - לבחור מערך נתונים שמעניין אותך, לבחור שאילתה רלוונטית ואפשרות הצגה מתאימה.
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
`המשימה שלך:`
|
|
|
כעת למד את הוויזואליזציה שמוצגת בדפדפן וענה על השאלות הבאות:
|
|
|
* אילו _מאפיינים_ יש למערך הנתונים?
|
|
|
* אילו _תובנות_ או תוצאות מספקת הוויזואליזציה?
|
|
|
* מהן _המשמעויות_ של התובנות הללו למטרות הקיימות של הפרויקט?
|
|
|
* מהן _המגבלות_ של הוויזואליזציה (כלומר, איזו תובנה לא קיבלת)?
|
|
|
* אם היית מקבל את הנתונים הגולמיים, אילו _ויזואליזציות חלופיות_ היית יוצר, ולמה?
|
|
|
|
|
|
`נקודות בונוס:`
|
|
|
הגש בקשה לחשבון - והתחבר לאחר קבלת האישור.
|
|
|
* השתמש באפשרות _Launch Hub_ כדי לפתוח את הנתונים הגולמיים במחברת.
|
|
|
* חקור את הנתונים באופן אינטראקטיבי, ויישם את הוויזואליזציות החלופיות שחשבת עליהן.
|
|
|
* כעת נתח את הוויזואליזציות המותאמות אישית שלך - האם הצלחת להפיק את התובנות שפספסת קודם?
|
|
|
|
|
|
## קריטריונים להערכה
|
|
|
|
|
|
מצטיין | מספק | דורש שיפור
|
|
|
--- | --- | -- |
|
|
|
כל חמש השאלות המרכזיות נענו. הסטודנט זיהה בבירור כיצד ויזואליזציות נוכחיות וחלופיות יכולות לספק תובנות על מטרות או תוצאות הקיימות.| הסטודנט ענה לפחות על שלוש השאלות הראשונות בפירוט רב, והראה שהיה לו ניסיון מעשי עם ה-Explorer. | הסטודנט לא ענה על מספר שאלות, או סיפק פרטים לא מספקים - מה שמעיד על כך שלא נעשה ניסיון משמעותי בפרויקט |
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**כתב ויתור**:
|
|
|
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה. |