You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/he/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md

50 lines
4.7 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
"translation_date": "2025-08-28T16:01:13+00:00",
"source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
"language_code": "he"
}
-->
# חקור מערך נתונים של מחשב פלנטרי
## הוראות
בשיעור זה דיברנו על תחומים שונים של יישומי מדע הנתונים - עם התעמקות בדוגמאות הקשורות למחקר, קיימות והומניסטיקה דיגיטלית. במשימה זו, תחקור אחת מהדוגמאות הללו בפירוט רב יותר, ותיישם חלק מהלמידות שלך על ויזואליזציות וניתוח נתונים כדי להפיק תובנות על נתוני קיימות.
לפרויקט [המחשב הפלנטרי](https://planetarycomputer.microsoft.com/) יש מערכי נתונים ו-APIs שניתן לגשת אליהם עם חשבון - בקש חשבון אם ברצונך לנסות את שלב הבונוס במשימה. האתר גם מספק את תכונת [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) שניתן להשתמש בה ללא יצירת חשבון.
`שלבים:`
ממשק ה-Explorer (המוצג בצילום המסך למטה) מאפשר לך לבחור מערך נתונים (מתוך האפשרויות המוצעות), שאילתה מוגדרת מראש (לסינון נתונים) ואפשרות הצגה (ליצירת ויזואליזציה רלוונטית). במשימה זו, עליך:
1. לקרוא את [התיעוד של Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - להבין את האפשרויות.
2. לחקור את [הקטלוג](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) של מערכי הנתונים - ללמוד את מטרת כל אחד מהם.
3. להשתמש ב-Explorer - לבחור מערך נתונים שמעניין אותך, לבחור שאילתה רלוונטית ואפשרות הצגה מתאימה.
![The Planetary Computer Explorer](../../../../translated_images/planetary-computer-explorer.c1e95a9b053167d64e2e8e4347cfb689e47e2037c33103fc1bbea1a149d4f85b.he.png)
`המשימה שלך:`
כעת למד את הוויזואליזציה שמוצגת בדפדפן וענה על השאלות הבאות:
* אילו _מאפיינים_ יש למערך הנתונים?
* אילו ובנות_ או תוצאות מספקת הוויזואליזציה?
* מהן _המשמעויות_ של התובנות הללו למטרות הקיימות של הפרויקט?
* מהן _המגבלות_ של הוויזואליזציה (כלומר, איזו תובנה לא קיבלת)?
* אם היית מקבל את הנתונים הגולמיים, אילו _ויזואליזציות חלופיות_ היית יוצר, ולמה?
`נקודות בונוס:`
הגש בקשה לחשבון - והתחבר לאחר קבלת האישור.
* השתמש באפשרות _Launch Hub_ כדי לפתוח את הנתונים הגולמיים במחברת.
* חקור את הנתונים באופן אינטראקטיבי, ויישם את הוויזואליזציות החלופיות שחשבת עליהן.
* כעת נתח את הוויזואליזציות המותאמות אישית שלך - האם הצלחת להפיק את התובנות שפספסת קודם?
## קריטריונים להערכה
מצטיין | מספק | דורש שיפור
--- | --- | -- |
כל חמש השאלות המרכזיות נענו. הסטודנט זיהה בבירור כיצד ויזואליזציות נוכחיות וחלופיות יכולות לספק תובנות על מטרות או תוצאות הקיימות.| הסטודנט ענה לפחות על שלוש השאלות הראשונות בפירוט רב, והראה שהיה לו ניסיון מעשי עם ה-Explorer. | הסטודנט לא ענה על מספר שאלות, או סיפק פרטים לא מספקים - מה שמעיד על כך שלא נעשה ניסיון משמעותי בפרויקט |
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.