msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/he/5-Data-Science-In-Cloud
History
leestott 96f3257873
🌐 Update translations via Co-op Translator 		3 weeks ago
..
17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
18-Low-Code 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md
Escape

מדע הנתונים בענן

cloud-picture

צילום מאת Jelleke Vanooteghem מתוך Unsplash

כשמדובר בביצוע מדע נתונים עם נתונים גדולים, הענן יכול להיות משנה משחק. בשלושת השיעורים הבאים, נלמד מהו הענן ומדוע הוא יכול להיות מאוד מועיל. בנוסף, נחקור מערך נתונים על אי ספיקת לב ונבנה מודל שיעזור להעריך את ההסתברות של אדם לסבול מאי ספיקת לב. נשתמש בכוחו של הענן כדי לאמן, לפרוס ולצרוך מודל בשתי דרכים שונות. דרך אחת תשתמש רק בממשק המשתמש בגישה של Low code/No code, והדרך השנייה תשתמש ב-Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

project-schema

נושאים

  1. למה להשתמש בענן עבור מדע נתונים?
  2. מדע הנתונים בענן: הדרך של "Low code/No code"
  3. מדע הנתונים בענן: הדרך של "Azure ML SDK"

קרדיטים

השיעורים נכתבו עם ☁️ ו-💕 על ידי Maud Levy ו-Tiffany Souterre

הנתונים עבור פרויקט חיזוי אי ספיקת לב נלקחו מ Larxel ב-Kaggle. הנתונים מורשים תחת Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.