This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> צילום על ידי <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> ב-<a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
בשיעורים אלו תגלו כיצד מוגדרים מדעי הנתונים ותלמדו על שיקולים אתיים שעל מדען נתונים לקחת בחשבון. בנוסף, תלמדו מהי ההגדרה של נתונים ותכירו מעט את תחומי הסטטיסטיקה וההסתברות, שהם הבסיס האקדמי של מדעי הנתונים.
### נושאים
1. [הגדרת מדעי הנתונים](01-defining-data-science/README.md)
השיעורים נכתבו באהבה על ידי [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) ו-[Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.
