You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
28 lines
1.8 KiB
28 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-25T17:41:03+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "fr"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Le cycle de vie de la science des données
|
|
|
|

|
|
> Photo par <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Dans ces leçons, vous explorerez certains aspects du cycle de vie de la science des données, y compris l'analyse et la communication autour des données.
|
|
|
|
### Sujets
|
|
|
|
1. [Introduction](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analyse](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Communication](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Crédits
|
|
|
|
Ces leçons ont été écrites avec ❤️ par [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) et [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
**Avertissement** :
|
|
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction. |