You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
23 lines
3.0 KiB
23 lines
3.0 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T22:01:42+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
|
|
"language_code": "fa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# پروژه علم داده با کدنویسی کم/بدون کدنویسی در Azure ML
|
|
|
|
## دستورالعمل‌ها
|
|
|
|
ما دیدیم که چگونه می‌توان از پلتفرم Azure ML برای آموزش، استقرار و استفاده از یک مدل به صورت کدنویسی کم/بدون کدنویسی استفاده کرد. حالا به دنبال داده‌هایی بگردید که بتوانید از آن‌ها برای آموزش یک مدل دیگر، استقرار و استفاده از آن بهره ببرید. می‌توانید مجموعه داده‌ها را در [Kaggle](https://kaggle.com) و [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) پیدا کنید.
|
|
|
|
## معیار ارزیابی
|
|
|
|
| عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|
|
|-----------|----------|-------------------|
|
|
| هنگام بارگذاری داده‌ها، به تغییر نوع ویژگی‌ها در صورت نیاز توجه کرده‌اید. همچنین داده‌ها را در صورت لزوم پاکسازی کرده‌اید. شما یک آموزش روی مجموعه داده از طریق AutoML انجام داده‌اید و توضیحات مدل را بررسی کرده‌اید. بهترین مدل را مستقر کرده و توانسته‌اید از آن استفاده کنید. | هنگام بارگذاری داده‌ها، به تغییر نوع ویژگی‌ها در صورت نیاز توجه کرده‌اید. شما یک آموزش روی مجموعه داده از طریق AutoML انجام داده‌اید، بهترین مدل را مستقر کرده و توانسته‌اید از آن استفاده کنید. | شما بهترین مدل آموزش‌دیده توسط AutoML را مستقر کرده و توانسته‌اید از آن استفاده کنید. |
|
|
|
|
**سلب مسئولیت**:
|
|
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. |