You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
28 lines
2.0 KiB
28 lines
2.0 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T22:13:57+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "fa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# چرخه حیات علم داده
|
|
|
|
|
|
> عکس از <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
در این درس‌ها، برخی از جنبه‌های چرخه حیات علم داده را بررسی خواهید کرد، از جمله تحلیل و ارتباطات پیرامون داده‌ها.
|
|
|
|
### موضوعات
|
|
|
|
1. [مقدمه](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [تحلیل](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [ارتباطات](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### اعتبارها
|
|
|
|
این درس‌ها با ❤️ توسط [جالن مک‌گی](https://twitter.com/JalenMCG) و [جاسمین گرین‌اوی](https://twitter.com/paladique) نوشته شده‌اند.
|
|
|
|
**سلب مسئولیت**:
|
|
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه انسانی حرفه‌ای استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. |