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# Evaluando un Conjunto de Datos
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Un cliente se ha acercado a tu equipo para solicitar ayuda en la investigación de los hábitos de gasto estacionales de los clientes de taxis en la ciudad de Nueva York.
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Quieren saber: **¿Los pasajeros de taxis amarillos en la ciudad de Nueva York dan más propinas a los conductores en invierno o en verano?**
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Tu equipo se encuentra en la etapa de [Captura](Readme.md#Capturing) del Ciclo de Vida de Ciencia de Datos, y tú estás a cargo de manejar el conjunto de datos. Se te ha proporcionado un cuaderno y [datos](../../../../data/taxi.csv) para explorar.
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En este directorio hay un [cuaderno](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb) que utiliza Python para cargar datos de viajes en taxis amarillos del [NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
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También puedes abrir el archivo de datos de taxis en un editor de texto o en software de hojas de cálculo como Excel.
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## Instrucciones
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- Evalúa si los datos en este conjunto de datos pueden ayudar a responder la pregunta.
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- Explora el [catálogo de Datos Abiertos de NYC](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identifica un conjunto de datos adicional que podría ser útil para responder a la pregunta del cliente.
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- Escribe 3 preguntas que le harías al cliente para obtener más aclaraciones y una mejor comprensión del problema.
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Consulta el [diccionario del conjunto de datos](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) y la [guía del usuario](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) para obtener más información sobre los datos.
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## Rúbrica
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Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar
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**Descargo de responsabilidad**:
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