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Bewertung eines Datensatzes
Ein Kunde hat sich an Ihr Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung der saisonalen Ausgabengewohnheiten von Taxikunden in New York City zu erhalten.
Er möchte wissen: Geben Fahrgäste von gelben Taxis in New York City im Winter oder Sommer höhere Trinkgelder?
Ihr Team befindet sich in der Erfassungsphase des Data Science Lifecycle, und Sie sind für die Bearbeitung des Datensatzes verantwortlich. Ihnen wurde ein Notebook und Daten zur Verfügung gestellt, die Sie erkunden sollen.
In diesem Verzeichnis befindet sich ein Notebook, das Python verwendet, um Daten zu Fahrten mit gelben Taxis von der NYC Taxi & Limousine Commission zu laden. Sie können die Taxidatei auch in einem Texteditor oder einer Tabellenkalkulationssoftware wie Excel öffnen.
Anweisungen
- Bewerten Sie, ob die Daten in diesem Datensatz dabei helfen können, die Frage zu beantworten.
- Erkunden Sie den NYC Open Data-Katalog. Identifizieren Sie einen zusätzlichen Datensatz, der möglicherweise hilfreich sein könnte, um die Frage des Kunden zu beantworten.
- Formulieren Sie 3 Fragen, die Sie dem Kunden stellen würden, um mehr Klarheit und ein besseres Verständnis des Problems zu erhalten.
Beziehen Sie sich auf das Datenwörterbuch des Datensatzes und den Benutzerleitfaden, um weitere Informationen über die Daten zu erhalten.
Bewertungskriterien
| Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
|---|
Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.