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Data-Science-For-Beginners
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Wenden Sie Ihre Fähigkeiten an

Anweisungen

Bisher haben Sie mit dem Minnesota-Vogel-Datensatz gearbeitet, um Informationen über Vogelmengen und Populationsdichte zu entdecken. Üben Sie die Anwendung dieser Techniken, indem Sie einen anderen Datensatz ausprobieren, vielleicht von Kaggle bezogen. Erstellen Sie ein Notebook, um eine Geschichte über diesen Datensatz zu erzählen, und stellen Sie sicher, dass Sie Histogramme verwenden, wenn Sie darüber sprechen.

Bewertungskriterien

Vorbildlich Angemessen Verbesserungswürdig
Ein Notebook wird präsentiert, das Anmerkungen zu diesem Datensatz, einschließlich seiner Quelle, enthält und mindestens 5 Histogramme verwendet, um Fakten über die Daten zu entdecken. Ein Notebook wird präsentiert, das unvollständige Anmerkungen oder Fehler enthält. Ein Notebook wird präsentiert, das keine Anmerkungen enthält und Fehler aufweist.

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.