You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.7 KiB
30 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T22:20:52+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "da"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science Livscyklus
|
|
|
|
|
|
> Foto af <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> på <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
I disse lektioner vil du udforske nogle af aspekterne ved Data Science-livscyklussen, herunder analyse og kommunikation omkring data.
|
|
|
|
### Emner
|
|
|
|
1. [Introduktion](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analyse](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Kommunikation](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Kreditering
|
|
|
|
Disse lektioner er skrevet med ❤️ af [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) og [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. |