You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/da/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md

37 lines
2.4 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
"translation_date": "2025-08-26T22:28:10+00:00",
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
"language_code": "da"
}
-->
# Vurdering af et datasæt
En klient har henvendt sig til jeres team for hjælp til at undersøge en taxikundes sæsonmæssige forbrugsvaner i New York City.
De vil gerne vide: **Giver passagerer i gule taxaer i New York City chauffører mere drikkepenge om vinteren eller sommeren?**
Jeres team er i [Indsamling](Readme.md#Capturing)-fasen af Data Science-livscyklussen, og du har ansvaret for at håndtere datasættet. Du har fået udleveret en notebook og [data](../../../../data/taxi.csv) til at udforske.
I denne mappe findes en [notebook](notebook.ipynb), der bruger Python til at indlæse data om ture med gule taxaer fra [NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
Du kan også åbne taxidatafilen i en teksteditor eller regnearkssoftware som Excel.
## Instruktioner
- Vurder, om dataene i dette datasæt kan hjælpe med at besvare spørgsmålet.
- Udforsk [NYC Open Data-kataloget](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identificer et ekstra datasæt, der potentielt kunne være nyttigt til at besvare klientens spørgsmål.
- Skriv 3 spørgsmål, som du ville stille klienten for at få mere afklaring og bedre forståelse af problemet.
Se [datasættets ordbog](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) og [brugervejledning](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) for mere information om dataene.
## Vurderingskriterier
Eksemplarisk | Tilstrækkelig | Kræver forbedring
--- | --- | ---
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.