You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/da/2-Working-With-Data/README.md

31 lines
2.1 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
"translation_date": "2025-08-26T20:47:18+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
"language_code": "da"
}
-->
# Arbejde med data
![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.da.jpg)
> Foto af <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> på <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
I disse lektioner vil du lære nogle af de måder, data kan administreres, manipuleres og bruges i applikationer. Du vil lære om relationelle og ikke-relationelle databaser, og hvordan data kan gemmes i dem. Du vil lære grundlæggende om at arbejde med Python til at administrere data, og du vil opdage nogle af de mange måder, du kan arbejde med Python til at administrere og udvinde data.
### Emner
1. [Relationelle databaser](05-relational-databases/README.md)
2. [Ikke-relationelle databaser](06-non-relational/README.md)
3. [Arbejde med Python](07-python/README.md)
4. [Forberedelse af data](08-data-preparation/README.md)
### Kreditering
Disse lektioner blev skrevet med ❤️ af [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) og [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.