4.5 KiB
Pro pedagogy
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně do toho!
Ve skutečnosti ho můžete použít přímo na GitHubu pomocí GitHub Classroom.
K tomu si tento repozitář forkněte. Budete potřebovat vytvořit repozitář pro každou lekci, takže budete muset extrahovat každou složku do samostatného repozitáře. Tímto způsobem může GitHub Classroom zpracovat každou lekci zvlášť.
Tyto podrobné instrukce vám poskytnou představu, jak nastavit svou třídu.
Použití repozitáře tak, jak je
Pokud chcete použít tento repozitář v jeho aktuální podobě, bez použití GitHub Classroom, je to také možné. Budete muset komunikovat se svými studenty, kterou lekci mají společně projít.
V online formátu (Zoom, Teams nebo jiném) můžete vytvořit breakout místnosti pro kvízy a mentorovat studenty, aby se připravili na učení. Poté pozvěte studenty ke kvízům a požádejte je, aby své odpovědi odeslali jako 'issues' v určitém čase. Totéž můžete udělat s úkoly, pokud chcete, aby studenti spolupracovali veřejně.
Pokud preferujete více soukromý formát, požádejte studenty, aby si forknuli vzdělávací program, lekci po lekci, do svých vlastních soukromých repozitářů na GitHubu a dali vám přístup. Poté mohou kvízy a úkoly dokončit soukromě a odeslat vám je prostřednictvím issues na vašem třídním repozitáři.
Existuje mnoho způsobů, jak to v online třídě zorganizovat. Dejte nám prosím vědět, co vám funguje nejlépe!
Co je zahrnuto v tomto vzdělávacím programu:
20 lekcí, 40 kvízů a 20 úkolů. Sketchnoty doprovázejí lekce pro vizuální studenty. Mnoho lekcí je dostupných jak v Pythonu, tak v R a lze je dokončit pomocí Jupyter notebooků ve VS Code. Více informací o tom, jak nastavit svou třídu pro použití této technologické sady, najdete zde: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všechny sketchnoty, včetně velkoformátového plakátu, jsou v této složce.
Celý vzdělávací program je dostupný jako PDF.
Tento vzdělávací program můžete také spustit jako samostatný, offline přátelský web pomocí Docsify. Nainstalujte Docsify na svůj lokální počítač, poté v kořenové složce své lokální kopie tohoto repozitáře zadejte docsify serve. Web bude spuštěn na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.
Offline verze vzdělávacího programu se otevře jako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
Lekce jsou rozděleny do 6 částí:
- 1: Úvod
- 1: Definování datové vědy
- 2: Etika
- 3: Definování dat
- 4: Přehled pravděpodobnosti a statistiky
- 2: Práce s daty
- 5: Relační databáze
- 6: Nerelační databáze
- 7: Python
- 8: Příprava dat
- 3: Vizualizace dat
- 9: Vizualizace množství
- 10: Vizualizace rozložení
- 11: Vizualizace proporcí
- 12: Vizualizace vztahů
- 13: Smysluplné vizualizace
- 4: Životní cyklus datové vědy
- 14: Úvod
- 15: Analýza
- 16: Komunikace
- 5: Datová věda v cloudu
- 17: Úvod
- 18: Možnosti s nízkým kódem
- 19: Azure
- 6: Datová věda v praxi
- 20: Přehled
Prosíme, dejte nám vědět své názory!
Chceme, aby tento vzdělávací program fungoval pro vás a vaše studenty. Prosíme, dejte nám zpětnou vazbu na diskusních fórech! Klidně vytvořte prostor pro svou třídu na diskusních fórech pro své studenty.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.