You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.1 KiB
25 lines
2.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T16:17:17+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Projekt Data Science pomocí Azure ML SDK
|
|
|
|
## Pokyny
|
|
|
|
Viděli jsme, jak používat platformu Azure ML k trénování, nasazení a využívání modelu pomocí Azure ML SDK. Nyní se podívejte po nějakých datech, která byste mohli použít k trénování jiného modelu, jeho nasazení a využívání. Můžete hledat datové sady na [Kaggle](https://kaggle.com) a [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
|
|
|
|
## Hodnocení
|
|
|
|
| Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení |
|
|
|-----------|-----------|--------------------|
|
|
|Při konfiguraci AutoML jste prošli dokumentaci SDK, abyste zjistili, jaké parametry můžete použít. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |