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Projeto de Ciência de Dados usando Azure ML SDK
Instruções
Vimos como usar a plataforma Azure ML para treinar, implantar e consumir um modelo com o Azure ML SDK. Agora procure por alguns dados que você possa usar para treinar outro modelo, implantá-lo e consumi-lo. Você pode procurar conjuntos de dados no Kaggle e no Azure Open Datasets.
Critérios de Avaliação
| Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias |
|---|---|---|
| Ao configurar o AutoML, você consultou a documentação do SDK para ver quais parâmetros poderia usar. Você realizou um treinamento em um conjunto de dados usando AutoML com o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Você implantou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Você realizou um treinamento em um conjunto de dados usando AutoML com o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Você implantou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Você realizou um treinamento em um conjunto de dados usando AutoML com o Azure ML SDK. Você implantou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. |
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