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# Explorando respostas
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Esta é uma continuação da [atividade](../14-Introduction/assignment.md) da lição anterior, onde examinamos brevemente o conjunto de dados. Agora, vamos analisar o conjunto de dados de forma mais aprofundada.
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Novamente, a pergunta que o cliente quer responder é: **Os passageiros de táxi amarelo na cidade de Nova York dão gorjetas maiores aos motoristas no inverno ou no verão?**
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Sua equipe está na etapa de [Análise](README.md) do Ciclo de Vida de Ciência de Dados, onde vocês são responsáveis por realizar a análise exploratória de dados no conjunto de dados. Foi fornecido a vocês um notebook e um conjunto de dados contendo 200 transações de táxi de janeiro e julho de 2019.
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## Instruções
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Neste diretório há um [notebook](assignment.ipynb) e dados da [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Consulte o [dicionário do conjunto de dados](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) e o [guia do usuário](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) para mais informações sobre os dados.
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Utilize algumas das técnicas desta lição para realizar sua própria análise exploratória de dados no notebook (adicione células, se necessário) e responda às seguintes perguntas:
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- Quais outros fatores nos dados podem influenciar o valor da gorjeta?
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- Quais colunas provavelmente não serão necessárias para responder às perguntas do cliente?
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- Com base no que foi fornecido até agora, os dados parecem fornecer alguma evidência de comportamento sazonal nas gorjetas?
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## Rubrica
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Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar
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**Aviso Legal**:
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