You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/bg/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

3.0 KiB

Проект за анализ на данни с Azure ML SDK

Инструкции

Видяхме как да използваме платформата Azure ML за обучение, внедряване и използване на модел с Azure ML SDK. Сега потърсете данни, които можете да използвате за обучение на друг модел, да го внедрите и да го използвате. Можете да търсите набори от данни на Kaggle и Azure Open Datasets.

Критерии за оценка

Отлично Задоволително Нуждае се от подобрение
При конфигурирането на AutoML сте прегледали документацията на SDK, за да видите какви параметри можете да използвате. Проведохте обучение на набор от данни чрез AutoML с Azure ML SDK и проверихте обясненията на модела. Внедрихте най-добрия модел и успяхте да го използвате чрез Azure ML SDK. Проведохте обучение на набор от данни чрез AutoML с Azure ML SDK и проверихте обясненията на модела. Внедрихте най-добрия модел и успяхте да го използвате чрез Azure ML SDK. Проведохте обучение на набор от данни чрез AutoML с Azure ML SDK. Внедрихте най-добрия модел и успяхте да го използвате чрез Azure ML SDK.

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.