msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/bg/3-Data-Visualization
History
leestott b83ba9ded4
🌐 Update translations via Co-op Translator 		4 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md
Escape

Визуализации

пчела върху цвете лавандула

Снимка от Jenna Lee на Unsplash

Визуализирането на данни е една от най-важните задачи на специалиста по данни. Една картина казва повече от хиляда думи, а визуализацията може да ви помогне да идентифицирате всякакви интересни аспекти на вашите данни, като пикове, отклонения, групирания, тенденции и други, които могат да ви помогнат да разберете историята, която вашите данни се опитват да разкажат.

В тези пет урока ще изследвате данни, извлечени от природата, и ще създавате интересни и красиви визуализации, използвайки различни техники.

Номер на тема Тема Свързан урок Автор
1. Визуализиране на количества
2. Визуализиране на разпределения
3. Визуализиране на пропорции
4. Визуализиране на взаимоотношения
5. Създаване на значими визуализации

Кредити

Тези уроци за визуализации са написани с 🌸 от Jen Looper, Jasleen Sondhi и Vidushi Gupta.

🍯 Данните за производството на мед в САЩ са взети от проекта на Jessica Li в Kaggle. Данните са извлечени от Министерството на земеделието на САЩ.

🍄 Данните за гъбите също са взети от Kaggle, ревизирани от Hatteras Dunton. Този набор от данни включва описания на хипотетични проби, съответстващи на 23 вида гъби с пластинки от семейството Agaricus и Lepiota. Данните за гъбите са взети от "The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms" (1981). Този набор от данни е дарен на UCI ML 27 през 1987 г.

🦆 Данните за птиците в Минесота са от Kaggle, извлечени от Wikipedia от Hannah Collins.

Всички тези набори от данни са лицензирани като CC0: Creative Commons.

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.