You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
263 lines
28 KiB
263 lines
28 KiB
# Data Science untuk Pemula - Sebuah Kurikulum
|
|
|
|
[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
|
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
Azure Cloud Advocates di Microsoft dengan senang hati menawarkan sebuah kurikulum 10-minggu, 20-pelajaran yang membahas tentang Ilmu Data. Setiap pelajaran mencakup kuis sebelum dan setelah pelajaran, instruksi tertulis untuk menyelesaikan pelajaran, solusi, dan tugas. Metode pembelajaran berbasis proyek kami memungkinkan Anda belajar sambil membangun, cara yang terbukti efektif agar keterampilan baru 'menempel'.
|
|
|
|
**Terima kasih sebesar-besarnya kepada para penulis kami:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
|
|
|
|
**🙏 Ucapan terima kasih khusus 🙏 kepada para penulis, reviewer, dan kontributor konten [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** terutama Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
|
|
[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| Data Science Untuk Pemula - _Sketchnote oleh [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
|
|
|
### 🌐 Dukungan Multi-Bahasa
|
|
|
|
#### Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](./README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
> **Lebih suka Clone secara Lokal?**
|
|
>
|
|
> Repositori ini mencakup lebih dari 50+ terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
|
|
>
|
|
> **Bash / macOS / Linux:**
|
|
> ```bash
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
|
|
> cd Data-Science-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> **CMD (Windows):**
|
|
> ```cmd
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
|
|
> cd Data-Science-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
**Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, daftar bahasa tersebut ada [di sini](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
|
|
|
|
#### Bergabung dengan Komunitas Kami
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Kami memiliki seri belajar Discord dengan AI yang sedang berjalan, pelajari lebih lanjut dan bergabunglah dengan kami di [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) dari tanggal 18 - 30 September 2025. Anda akan mendapatkan tips dan trik menggunakan GitHub Copilot untuk Ilmu Data.
|
|
|
|
|
|
|
|
# Apakah Anda seorang mahasiswa?
|
|
|
|
Mulailah dengan sumber daya berikut:
|
|
|
|
- [Halaman Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Di halaman ini, Anda akan menemukan sumber daya untuk pemula, paket-paket Student dan bahkan cara mendapatkan voucher sertifikat gratis. Ini adalah satu halaman yang ingin Anda tandai dan periksa dari waktu ke waktu karena kami mengganti konten setidaknya setiap bulan.
|
|
- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Bergabunglah dengan komunitas global para student ambassador, ini bisa menjadi jalan Anda masuk ke Microsoft.
|
|
|
|
# Memulai
|
|
|
|
## 📚 Dokumentasi
|
|
|
|
- **[Panduan Instalasi](INSTALLATION.md)** - Instruksi langkah demi langkah untuk pemula
|
|
- **[Panduan Penggunaan](USAGE.md)** - Contoh dan alur kerja umum
|
|
- **[Pemecahan Masalah](TROUBLESHOOTING.md)** - Solusi untuk masalah umum
|
|
- **[Panduan Kontribusi](CONTRIBUTING.md)** - Cara berkontribusi pada proyek ini
|
|
- **[Untuk Pengajar](for-teachers.md)** - Panduan pengajaran dan sumber daya kelas
|
|
|
|
## 👨🎓 Untuk Mahasiswa
|
|
> **Pemula Total**: Baru di ilmu data? Mulailah dengan [contoh yang ramah pemula](examples/README.md)! Contoh sederhana ini dengan komentar yang baik akan membantu Anda memahami dasar-dasarnya sebelum menyelam ke kurikulum lengkap.
|
|
> **[Mahasiswa](https://aka.ms/student-page)**: untuk menggunakan kurikulum ini sendiri, fork seluruh repo dan selesaikan latihan sendiri, mulai dengan kuis pra-lecture. Kemudian baca materi kuliah dan selesaikan sisa aktivitas. Cobalah untuk membuat proyek dengan memahami pelajarannya daripada menyalin kode solusi; namun, kode tersebut tersedia di folder /solutions di setiap pelajaran berorientasi proyek. Ide lain adalah membentuk kelompok belajar dengan teman-teman dan melalui konten bersama. Untuk studi lebih lanjut, kami sarankan [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
|
|
|
|
**Mulai Cepat:**
|
|
1. Periksa [Panduan Instalasi](INSTALLATION.md) untuk menyiapkan lingkungan Anda
|
|
2. Tinjau [Panduan Penggunaan](USAGE.md) untuk belajar cara kerja dengan kurikulum
|
|
3. Mulai dengan Pelajaran 1 dan kerjakan secara berurutan
|
|
4. Bergabunglah dengan [komunitas Discord kami](https://aka.ms/ds4beginners/discord) untuk dukungan
|
|
|
|
## 👩🏫 Untuk Pengajar
|
|
> **Guru**: kami telah [menyertakan beberapa saran](for-teachers.md) tentang cara menggunakan kurikulum ini. Kami sangat mengharapkan masukan Anda [di forum diskusi kami](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
|
|
|
|
## Bertemu Tim
|
|
|
|
[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Video Promo")
|
|
|
|
**Gif oleh** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
> 🎥 Klik gambar di atas untuk video tentang proyek dan orang-orang yang membuatnya!
|
|
|
|
## Pedagogi
|
|
|
|
Kami telah memilih dua prinsip pedagogis saat membangun kurikulum ini: memastikan bahwa kurikulum berbasis proyek dan mencakup kuis yang sering. Pada akhir seri ini, siswa akan mempelajari prinsip dasar ilmu data, termasuk konsep etika, persiapan data, berbagai cara bekerja dengan data, visualisasi data, analisis data, kasus penggunaan ilmu data di dunia nyata, dan lainnya.
|
|
|
|
Selain itu, kuis dengan tingkat kesulitan rendah sebelum kelas menetapkan niat siswa untuk mempelajari topik, sementara kuis kedua setelah kelas memastikan retensi lebih lanjut. Kurikulum ini dirancang agar fleksibel dan menyenangkan serta dapat diikuti secara keseluruhan atau sebagian. Proyek dimulai dari yang kecil dan menjadi semakin kompleks pada akhir siklus 10 minggu.
|
|
|
|
> Temukan [Kode Etik](CODE_OF_CONDUCT.md), [Kontribusi](CONTRIBUTING.md), dan panduan [Terjemahan](TRANSLATIONS.md) kami. Kami menyambut umpan balik konstruktif Anda!
|
|
|
|
## Setiap pelajaran mencakup:
|
|
|
|
- Sketchnote opsional
|
|
- Video pelengkap opsional
|
|
- Kuis pemanasan sebelum pelajaran
|
|
- Pelajaran tertulis
|
|
- Untuk pelajaran berbasis proyek, panduan langkah demi langkah untuk membangun proyek
|
|
- Pemeriksaan pengetahuan
|
|
- Tantangan
|
|
- Bacaan tambahan
|
|
- Tugas
|
|
- [Kuis pasca-pelajaran](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
|
|
|
|
> **Catatan tentang kuis**: Semua kuis terdapat di folder Quiz-App, dengan total 40 kuis masing-masing berisi tiga pertanyaan. Kuis ini terhubung di dalam pelajaran, namun aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti instruksi di folder `quiz-app`. Kuis tersebut sedang secara bertahap diterjemahkan.
|
|
|
|
## 🎓 Contoh Ramah Pemula
|
|
|
|
**Baru mengenal Ilmu Data?** Kami telah membuat [direktori contoh](examples/README.md) khusus dengan kode sederhana dan berkomentar baik untuk membantu Anda memulai:
|
|
|
|
- 🌟 **Hello World** - Program ilmu data pertama Anda
|
|
- 📂 **Memuat Data** - Pelajari cara membaca dan menjelajahi dataset
|
|
- 📊 **Analisis Sederhana** - Hitung statistik dan temukan pola
|
|
- 📈 **Visualisasi Dasar** - Buat grafik dan diagram
|
|
- 🔬 **Proyek Dunia Nyata** - Alur kerja lengkap dari awal hingga akhir
|
|
|
|
Setiap contoh menyertakan komentar terperinci yang menjelaskan setiap langkah, membuatnya sempurna untuk pemula sejati!
|
|
|
|
👉 **[Mulai dengan contoh](examples/README.md)** 👈
|
|
|
|
## Pelajaran
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|:---:|
|
|
| Ilmu Data untuk Pemula: Peta Jalan - _Sketchnote oleh [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
|
|
|
|
|
| Nomor Pelajaran | Topik | Pengelompokan Pelajaran | Tujuan Pembelajaran | Pelajaran yang Terhubung | Penulis |
|
|
| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
|
|
| 01 | Mendefinisikan Ilmu Data | [Pendahuluan](1-Introduction/README.md) | Pelajari konsep dasar di balik ilmu data dan bagaimana kaitannya dengan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan big data. | [pelajaran](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 02 | Etika Ilmu Data | [Pendahuluan](1-Introduction/README.md) | Konsep, tantangan & kerangka kerja Etika Data. | [pelajaran](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
|
|
| 03 | Mendefinisikan Data | [Pendahuluan](1-Introduction/README.md) | Cara data diklasifikasikan dan sumber umumnya. | [pelajaran](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
|
|
| 04 | Pengantar Statistik & Probabilitas | [Pendahuluan](1-Introduction/README.md) | Teknik matematis probabilitas dan statistik untuk memahami data. | [pelajaran](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 05 | Bekerja dengan Data Relasional | [Bekerja dengan Data](2-Working-With-Data/README.md) | Pengenalan data relasional dan dasar eksplorasi serta analisis data relasional dengan Structured Query Language, yang dikenal sebagai SQL (diucapkan “see-quell”). | [pelajaran](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
|
|
| 06 | Bekerja dengan Data NoSQL | [Bekerja dengan Data](2-Working-With-Data/README.md) | Pengenalan data non-relasional, berbagai jenisnya, dan dasar eksplorasi serta analisis basis data dokumen. | [pelajaran](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
|
|
| 07 | Bekerja dengan Python | [Bekerja dengan Data](2-Working-With-Data/README.md) | Dasar penggunaan Python untuk eksplorasi data dengan perpustakaan seperti Pandas. Disarankan memahami dasar pemrograman Python. | [pelajaran](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
|
|
| 08 | Persiapan Data | [Bekerja dengan Data](2-Working-With-Data/README.md) | Topik teknik data untuk membersihkan dan mengubah data untuk mengatasi tantangan data yang hilang, tidak akurat, atau tidak lengkap. | [pelajaran](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
|
|
| 09 | Visualisasi Kuantitas | [Visualisasi Data](3-Data-Visualization/README.md) | Pelajari cara menggunakan Matplotlib untuk memvisualisasikan data burung 🦆 | [pelajaran](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 10 | Visualisasi Distribusi Data | [Visualisasi Data](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisasi pengamatan dan tren dalam suatu interval. | [pelajaran](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 11 | Visualisasi Proporsi | [Visualisasi Data](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisasi persentase diskrit dan berkelompok. | [pelajaran](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 12 | Visualisasi Hubungan | [Visualisasi Data](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisasi koneksi dan korelasi antara kumpulan data dan variabelnya. | [pelajaran](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 13 | Visualisasi yang Bermakna | [Visualisasi Data](3-Data-Visualization/README.md) | Teknik dan panduan untuk membuat visualisasi Anda bernilai guna pemecahan masalah dan wawasan yang efektif. | [pelajaran](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
|
|
| 14 | Pengenalan Siklus Hidup Ilmu Data | [Siklus Hidup](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Pengenalan siklus hidup ilmu data dan langkah pertamanya yaitu memperoleh dan mengekstrak data. | [pelajaran](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
|
|
| 15 | Menganalisis | [Siklus Hidup](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Fase siklus hidup ilmu data yang berfokus pada teknik menganalisis data. | [pelajaran](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
|
|
| 16 | Komunikasi | [Siklus Hidup](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Fase siklus hidup ilmu data yang berfokus pada penyajian wawasan dari data dengan cara yang memudahkan pengambil keputusan memahaminya. | [pelajaran](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
|
|
| 17 | Ilmu Data di Cloud | [Data Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Seri pelajaran ini memperkenalkan ilmu data di cloud dan manfaatnya. | [pelajaran](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) dan [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 18 | Ilmu Data di Cloud | [Data Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Pelatihan model menggunakan alat Low Code. |[pelajaran](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) dan [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 19 | Ilmu Data di Cloud | [Data Cloud](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mendeploy model dengan Azure Machine Learning Studio. | [pelajaran](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) dan [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
|
|
| 20 | Ilmu Data di Dunia Nyata | [Di Dunia Nyata](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Proyek yang digerakkan oleh ilmu data di dunia nyata. | [pelajaran](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
|
|
|
|
## GitHub Codespaces
|
|
|
|
Ikuti langkah-langkah ini untuk membuka contoh ini di Codespace:
|
|
1. Klik menu drop-down Kode dan pilih opsi Open with Codespaces.
|
|
2. Pilih + New codespace di bagian bawah panel.
|
|
Untuk info lebih lanjut, lihat [dokumentasi GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
|
|
|
|
## VSCode Remote - Containers
|
|
Ikuti langkah ini untuk membuka repo ini dalam container menggunakan mesin lokal Anda dan VSCode dengan ekstensi VS Code Remote - Containers:
|
|
|
|
1. Jika ini pertama kali Anda menggunakan container pengembangan, pastikan sistem Anda memenuhi prasyarat (misalnya telah menginstal Docker) dalam [dokumentasi memulai](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
|
|
|
|
Untuk menggunakan repositori ini, Anda dapat membuka repositori dalam volume Docker terisolasi:
|
|
|
|
**Catatan**: Secara internal, ini akan menggunakan perintah Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** untuk mengkloning kode sumber ke volume Docker alih-alih sistem file lokal. [Volume](https://docs.docker.com/storage/volumes/) adalah mekanisme yang disarankan untuk menyimpan data container.
|
|
|
|
Atau buka versi repo yang sudah dikloning atau diunduh secara lokal:
|
|
|
|
- Kloning repositori ini ke sistem file lokal Anda.
|
|
- Tekan F1 dan pilih perintah **Remote-Containers: Open Folder in Container...**.
|
|
- Pilih salinan folder yang sudah dikloning, tunggu container mulai, dan coba fitur-fiturnya.
|
|
|
|
## Akses Offline
|
|
|
|
Anda dapat menjalankan dokumentasi ini secara offline dengan menggunakan [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork repo ini, [pasang Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) di mesin lokal Anda, kemudian di folder root repo ini, ketik `docsify serve`. Situs web akan disajikan di port 3000 di localhost Anda: `localhost:3000`.
|
|
|
|
> Catatan, notebook tidak akan dirender lewat Docsify, jadi saat Anda perlu menjalankan notebook, lakukan secara terpisah di VS Code yang menjalankan kernel Python.
|
|
|
|
## Kurikulum Lain
|
|
|
|
Tim kami menghasilkan kurikulum lain! Periksa:
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
### LangChain
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
---
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agen
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Seri AI Generatif
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Pembelajaran Inti
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Seri Copilot
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
## Mendapatkan Bantuan
|
|
|
|
**Mengalami masalah?** Periksa [Panduan Pemecahan Masalah](TROUBLESHOOTING.md) kami untuk solusi masalah umum.
|
|
|
|
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan sesama pelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk akurasi, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah dan otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan jasa terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |