msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'copilot/implement-changes-from-issue-724'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ms/TROUBLESHOOTING.md

13 KiB
Raw Permalink Blame History

Panduan Penyelesaian Masalah

Panduan ini menyediakan penyelesaian untuk isu-isu biasa yang mungkin anda hadapi semasa menggunakan kurikulum Data Science for Beginners.

Kandungan

Isu Python dan Jupyter

Python Tidak Ditemui atau Versi Salah

Masalah: python: command not found atau versi Python salah

Penyelesaian:

# Check Python version
python --version
python3 --version

# If Python 3 is installed as 'python3', create an alias
# On macOS/Linux, add to ~/.bashrc or ~/.zshrc:
alias python=python3
alias pip=pip3

# Or use python3 explicitly
python3 -m pip install jupyter

Penyelesaian Windows:

  1. Pasang semula Python dari python.org
  2. Semasa pemasangan, tandakan "Add Python to PATH"
  3. Mulakan semula terminal/command prompt anda

Isu Pengaktifan Persekitaran Maya

Masalah: Persekitaran maya tidak dapat diaktifkan

Penyelesaian:

Windows:

# If you get execution policy error
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# Then activate
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

# Ensure the activate script is executable
chmod +x venv/bin/activate

# Then activate
source venv/bin/activate

Sahkan pengaktifan:

# Your prompt should show (venv)
# Check Python location
which python  # Should point to venv

Isu Kernel Jupyter

Masalah: "Kernel tidak ditemui" atau "Kernel terus mati"

Penyelesaian:

# Reinstall kernel
python -m ipykernel install --user --name=datascience --display-name="Python (Data Science)"

# Or use the default kernel
python -m ipykernel install --user

# Restart Jupyter
jupyter notebook

Masalah: Versi Python salah dalam Jupyter

Penyelesaian:

# Install Jupyter in your virtual environment
source venv/bin/activate  # Activate first
pip install jupyter ipykernel

# Register the kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name="Python (venv)"

# In Jupyter, select Kernel -> Change kernel -> Python (venv)

Isu Pakej dan Kebergantungan

Ralat Import

Masalah: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' (atau pakej lain)

Penyelesaian:

# Ensure virtual environment is activated
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

# Install missing package
pip install pandas

# Install all common packages
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# Verify installation
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

Kegagalan Pemasangan Pip

Masalah: pip install gagal dengan ralat kebenaran

Penyelesaian:

# Use --user flag
pip install --user package-name

# Or use virtual environment (recommended)
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install package-name

Masalah: pip install gagal dengan ralat sijil SSL

Penyelesaian:

# Update pip first
python -m pip install --upgrade pip

# Try installing with trusted host (temporary workaround)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name

Konflik Versi Pakej

Masalah: Versi pakej tidak serasi

Penyelesaian:

# Create fresh virtual environment
python -m venv venv-new
source venv-new/bin/activate  # or venv-new\Scripts\activate on Windows

# Install packages with specific versions if needed
pip install pandas==1.3.0
pip install numpy==1.21.0

# Or let pip resolve dependencies
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Isu Jupyter Notebook

Jupyter Tidak Dapat Dimulakan

Masalah: Perintah jupyter notebook tidak ditemui

Penyelesaian:

# Install Jupyter
pip install jupyter

# Or use python -m
python -m jupyter notebook

# Add to PATH if needed (macOS/Linux)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Notebook Tidak Dapat Dimuat atau Disimpan

Masalah: "Notebook gagal dimuat" atau ralat simpan

Penyelesaian:

  1. Periksa kebenaran fail
# Make sure you have write permissions
ls -l notebook.ipynb
chmod 644 notebook.ipynb  # If needed
  1. Periksa kerosakan fail
# Try opening in text editor to check JSON structure
# Copy content to new notebook if corrupted
  1. Kosongkan cache Jupyter
jupyter notebook --clear-cache

Sel Tidak Dapat Dilaksanakan

Masalah: Sel tersekat pada "In [*]" atau mengambil masa terlalu lama

Penyelesaian:

  1. Ganggu kernel: Klik butang "Interrupt" atau tekan I, I
  2. Mulakan semula kernel: Menu Kernel → Restart
  3. Periksa gelung tak terhingga dalam kod anda
  4. Kosongkan output: Cell → All Output → Clear

Plot Tidak Ditampilkan

Masalah: Plot matplotlib tidak muncul dalam notebook

Penyelesaian:

# Add magic command at the top of notebook
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# Create plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()  # Make sure to call show()

Alternatif untuk plot interaktif:

%matplotlib notebook
# Or
%matplotlib widget

Isu Aplikasi Kuiz

npm install Gagal

Masalah: Ralat semasa npm install

Penyelesaian:

# Clear npm cache
npm cache clean --force

# Remove node_modules and package-lock.json
rm -rf node_modules package-lock.json

# Reinstall
npm install

# If still failing, try with legacy peer deps
npm install --legacy-peer-deps

Aplikasi Kuiz Tidak Dapat Dimulakan

Masalah: npm run serve gagal

Penyelesaian:

# Check Node.js version
node --version  # Should be 12.x or higher

# Reinstall dependencies
cd quiz-app
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# Try different port
npm run serve -- --port 8081

Port Sudah Digunakan

Masalah: "Port 8080 sudah digunakan"

Penyelesaian:

# Find and kill process on port 8080
# macOS/Linux:
lsof -ti:8080 | xargs kill -9

# Windows:
netstat -ano | findstr :8080
taskkill /PID <PID> /F

# Or use a different port
npm run serve -- --port 8081

Kuiz Tidak Dimuat atau Halaman Kosong

Masalah: Aplikasi kuiz dimuat tetapi menunjukkan halaman kosong

Penyelesaian:

  1. Periksa konsol pelayar untuk ralat (F12)
  2. Kosongkan cache dan kuki pelayar
  3. Cuba pelayar lain
  4. Pastikan JavaScript diaktifkan
  5. Periksa jika penapis iklan mengganggu
# Rebuild the app
npm run build
npm run serve

Isu Git dan GitHub

Git Tidak Dikenali

Masalah: git: command not found

Penyelesaian:

Windows:

  • Pasang Git dari git-scm.com
  • Mulakan semula terminal selepas pemasangan

macOS:

Nota: Jika anda belum memasang Homebrew, ikuti arahan di https://brew.sh/ untuk memasangnya terlebih dahulu.

# Install via Homebrew
brew install git

# Or install Xcode Command Line Tools
xcode-select --install

Linux:

sudo apt-get install git  # Debian/Ubuntu
sudo dnf install git      # Fedora

Clone Gagal

Masalah: git clone gagal dengan ralat pengesahan

Penyelesaian:

# Use HTTPS URL
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git

# If you have 2FA enabled on GitHub, use Personal Access Token
# Create token at: https://github.com/settings/tokens
# Use token as password when prompted

Kebenaran Ditolak (publickey)

Masalah: Pengesahan kunci SSH gagal

Penyelesaian:

# Generate SSH key
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"

# Add key to ssh-agent
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519

# Add public key to GitHub
# Copy key: cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# Add at: https://github.com/settings/keys

Isu Dokumentasi Docsify

Perintah Docsify Tidak Ditemui

Masalah: docsify: command not found

Penyelesaian:

# Install globally
npm install -g docsify-cli

# If permission error on macOS/Linux
sudo npm install -g docsify-cli

# Verify installation
docsify --version

# If still not found, add npm global path
# Find npm global path
npm config get prefix

# Add to PATH (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
export PATH="$PATH:/usr/local/bin"

Dokumentasi Tidak Dimuat

Masalah: Docsify berfungsi tetapi kandungan tidak dimuat

Penyelesaian:

# Ensure you're in the repository root
cd Data-Science-For-Beginners

# Check for index.html
ls index.html

# Serve with specific port
docsify serve --port 3000

# Check browser console for errors (F12)

Imej Tidak Ditampilkan

Masalah: Imej menunjukkan ikon pautan rosak

Penyelesaian:

  1. Periksa laluan imej adalah relatif
  2. Pastikan fail imej wujud dalam repositori
  3. Kosongkan cache pelayar
  4. Sahkan sambungan fail sepadan (case-sensitive pada sesetengah sistem)

Isu Data dan Fail

Ralat Fail Tidak Ditemui

Masalah: FileNotFoundError semasa memuatkan data

Penyelesaian:

import os

# Check current working directory
print(os.getcwd())

# Use absolute path
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'data', 'filename.csv')
df = pd.read_csv(data_path)

# Or use relative path from notebook location
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')

# Verify file exists
print(os.path.exists('data/filename.csv'))

Ralat Membaca CSV

Masalah: Ralat membaca fail CSV

Penyelesaian:

import pandas as pd

# Try different encodings
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='ISO-8859-1')

# Handle missing values
df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['NA', 'N/A', ''])

# Specify delimiter if not comma
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';')

Ralat Memori dengan Dataset Besar

Masalah: MemoryError semasa memuatkan fail besar

Penyelesaian:

# Read in chunks
chunk_size = 10000
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # Process chunk
    chunks.append(chunk)
df = pd.concat(chunks)

# Or read specific columns only
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# Use more efficient data types
df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': 'int32'})

Isu Prestasi

Prestasi Notebook Perlahan

Masalah: Notebook berjalan sangat perlahan

Penyelesaian:

  1. Mulakan semula kernel dan kosongkan output

    • Kernel → Restart & Clear Output

  2. Tutup notebook yang tidak digunakan

  3. Optimumkan kod:

# Use vectorized operations instead of loops
# Bad:
result = []
for x in data:
    result.append(x * 2)

# Good:
result = data * 2  # NumPy/Pandas vectorization
  1. Sampel dataset besar:
# Work with sample during development
df_sample = df.sample(n=1000)  # or df.head(1000)

Pelayar Terhenti

Masalah: Pelayar terhenti atau tidak responsif

Penyelesaian:

  1. Tutup tab yang tidak digunakan
  2. Kosongkan cache pelayar
  3. Tingkatkan memori pelayar (Chrome: chrome://settings/system)
  4. Gunakan JupyterLab sebagai alternatif:
pip install jupyterlab
jupyter lab

Mendapatkan Bantuan Tambahan

Sebelum Meminta Bantuan

  1. Periksa panduan penyelesaian masalah ini
  2. Cari GitHub Issues
  3. Semak INSTALLATION.md dan USAGE.md
  4. Cuba cari mesej ralat secara dalam talian

Cara Meminta Bantuan

Apabila membuat isu atau meminta bantuan, sertakan:

  1. Sistem Operasi: Windows, macOS, atau Linux (distribusi mana)
  2. Versi Python: Jalankan python --version
  3. Mesej Ralat: Salin mesej ralat lengkap
  4. Langkah untuk Menghasilkan Semula: Apa yang anda lakukan sebelum ralat berlaku
  5. Apa yang Anda Cuba: Penyelesaian yang telah anda cuba

Contoh:

**Operating System:** macOS 12.0
**Python Version:** 3.9.7
**Error Message:** ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
**Steps to Reproduce:**
1. Activated virtual environment
2. Started Jupyter notebook
3. Tried to import pandas

**What I've Tried:**
- Ran pip install pandas
- Restarted Jupyter

Sumber Komuniti

Dokumentasi Berkaitan

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.