You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
19 lines
1.4 KiB
19 lines
1.4 KiB
# O Ciclo de Vida da Ciência de Dados
|
|
|
|
|
|
> Foto por <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Nestes conteúdos, vais explorar alguns dos aspetos do ciclo de vida da Ciência de Dados, incluindo análise e comunicação de dados.
|
|
|
|
### Tópicos
|
|
|
|
1. [Introdução](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Análise](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Comunicação](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Créditos
|
|
|
|
Estas lições foram escritas com ❤️ por [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) e [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
**Aviso Legal**:
|
|
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução. |