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# Introdução à Ciência de Dados
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> Foto de <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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Nestes módulos, irá descobrir como a Ciência de Dados é definida e aprender sobre as considerações éticas que devem ser tidas em conta por um cientista de dados. Também irá aprender como os dados são definidos e explorar um pouco de estatística e probabilidade, os domínios académicos centrais da Ciência de Dados.
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### Tópicos
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1. [Definir Ciência de Dados](01-defining-data-science/README.md)
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2. [Ética na Ciência de Dados](02-ethics/README.md)
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3. [Definir Dados](03-defining-data/README.md)
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4. [Introdução à Estatística e Probabilidade](04-stats-and-probability/README.md)
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### Créditos
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Estas lições foram escritas com ❤️ por [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) e [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
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**Aviso Legal**:
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Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução. |