You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
367 lines
25 KiB
367 lines
25 KiB
# အသုံးပြုမှု လမ်းညွှန်
|
|
|
|
ဤလမ်းညွှန်သည် Data Science for Beginners သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို အသုံးပြုရာတွင် ဥပမာများနှင့် ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖော်ပြထားသည်။
|
|
|
|
## အကြောင်းအရာ စာရင်း
|
|
|
|
- [ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို ဘယ်လိုအသုံးပြုမလဲ](#ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို-ဘယ်လိုအသုံးပြုမလဲ)
|
|
- [သင်ခန်းစာများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း](#သင်ခန်းစာများနှင့်-လုပ်ဆောင်ခြင်း)
|
|
- [Jupyter Notebooks နှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း](#jupyter-notebooks-နှင့်-လုပ်ဆောင်ခြင်း)
|
|
- [Quiz အက်ပလီကေးရှင်း အသုံးပြုခြင်း](#quiz-အက်ပလီကေးရှင်း-အသုံးပြုခြင်း)
|
|
- [ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များ](#ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များ)
|
|
- [ကိုယ်တိုင်လေ့လာသူများအတွက် အကြံပြုချက်များ](#ကိုယ်တိုင်လေ့လာသူများအတွက်-အကြံပြုချက်များ)
|
|
- [ဆရာ/ဆရာမများအတွက် အကြံပြုချက်များ](#ဆရာဆရာမများအတွက်-အကြံပြုချက်များ)
|
|
|
|
## ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို ဘယ်လိုအသုံးပြုမလဲ
|
|
|
|
ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်းသည် မတိမ်းသော မျိုးမျိုးသောနည်းများဖြင့် အသုံးပြုနိုင်အောင် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်-
|
|
|
|
- **ကိုယ်တိုင်သင်ယူခြင်း**: ကိုယ်ပိုင်အမြန်နှုန်းဖြင့် သင်ခန်းစာများကိုတစ်ဆင့်ချင်း လေ့လာပါ
|
|
- **တန်းခန်း၌ သင်ကြားခြင်း**: လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အတူဖွဲ့စည်းထားသော သင်တန်းအဖြစ် အသုံးပြုပါ
|
|
- **လေ့လာသူအဖွဲ့များ**: မိတ်ဆွေများနှင့်အတူ ပူးပေါင်းလေ့လာပါ
|
|
- **အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ မျိုးစုံ**: ကြာရှည်မရှိသော အာရုံစိုက်လိုသော သင်ယူမှုအစည်းအဝေးများ
|
|
|
|
## သင်ခန်းစာများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း
|
|
|
|
သင်ခန်းစာတစ်ခုခြင်းစီသည် အကျိုးရှိမရှိ အတတ်နိုင်ဆုံး အသိပညာရရှိစေရန် ဖွဲ့စည်းမှုတူညီသည်-
|
|
|
|
### သင်ခန်းစာ ဖွဲ့စည်းပုံ
|
|
|
|
1. **သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စမ်းသပ်မှု**: သင်၏ ရှိပြီးသားအတတ်ပညာကို စစ်ဆေးပါ
|
|
2. **စကေတ်နိုတ်** (ရွေးချယ်စရာ): အဓိက သဘောတရားများ၏ မြင်ကွင်းဖော်ပြချက်
|
|
3. **ဗီဒီယို** (ရွေးချယ်စရာ): ထပ်ဆောင်းဗီဒီယို အကြောင်းအရာများ
|
|
4. **စာရွက်သင်ခန်းစာ**: အဓိကသဘောတရားများနှင့် ရှင်းပြချက်များ
|
|
5. **Jupyter Notebook**: လက်တွေ့ကုဒ်ရေးခြင်း လေ့ကျင့်ခန်းများ
|
|
6. **တာဝန်ပေးမှု**: သင်ယူထားသည့် အချက်အလက်များကို လေ့ကျင့်ပါ
|
|
7. **သင်ခန်းစာပြီးရောက်နောက် စမ်းသပ်မှု**: နားလည်မှုကို ပြန်လည်တည်မြဲစေပါ
|
|
|
|
### သင်ခန်းစာ တစ်ခုအတွက် ဥပမာ လုပ်ငန်းစဉ်
|
|
|
|
```bash
|
|
# ၁။ သင်ခန်းစာဖိုင်လမ်းကြောင်းသို့သွားပါ
|
|
cd 1-Introduction/01-defining-data-science
|
|
|
|
# ၂။ README.md ဖိုင်ကိုဖတ်ပါ
|
|
# README.md ကို သင့်ဘရောက်ဇာ သို့မဟုတ် စာရေးဆော့ဖ်ဝဲထဲတွင်ဖွင့်ပါ
|
|
|
|
# ၃။ သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်းကို ဖြေလိုက်ပါ
|
|
# README ထဲရှိ စစ်တမ်းလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ
|
|
|
|
# ၄။ Jupyter notebook ကို ဖွင့်ပါ (ရရှိနိုင်ပါက)
|
|
jupyter notebook
|
|
|
|
# ၅။ notebook ထဲရှိ လေ့ကျင့်ခန်းများကို ပြီးစီးပါ
|
|
|
|
# ၆။ တာဝန်ယူမှုအပေါ် အလုပ်လုပ်ပါ
|
|
|
|
# ၇။ သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်းကို ဖြေပါ
|
|
```
|
|
|
|
## Jupyter Notebooks နှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း
|
|
|
|
### Jupyter စတင်ခြင်း
|
|
|
|
```bash
|
|
# သင်၏ အကျဉ်းဖွဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖွင့်ပါ
|
|
source venv/bin/activate # macOS/Linux ပေါ်တွင်
|
|
# ဒါမှမဟုတ်
|
|
venv\Scripts\activate # Windows ပေါ်တွင်
|
|
|
|
# Jupyter ကို repository အမြစ်မှ စတင်ပါ
|
|
jupyter notebook
|
|
```
|
|
|
|
### Notebook Cells ကို ပြေးဆွဲခြင်း
|
|
|
|
1. **cell ကို စစ်ဆင်တင်ခြင်း**: `Shift + Enter` ကိုနှိပ်ပါ ဒါမှမဟုတ် "Run" ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ
|
|
2. **အားလုံး cell များကို Run တင်ခြင်း**: မီနူးမှ "Cell" → "Run All" ကို ရွေးချယ်ပါ
|
|
3. **kernel ကို ပြန်စတင်ခြင်း**: ပြဿနာတက်လာပါက "Kernel" → "Restart" ကို ရွေးချယ်ပါ
|
|
|
|
### ဥပမာ: Notebook တွင် ဒေတာနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း
|
|
|
|
```python
|
|
# လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းပါ
|
|
import pandas as pd
|
|
import numpy as np
|
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
# ဒေတာစုစည်းမှုကို လွှင့်ယူပါ
|
|
df = pd.read_csv('data/sample.csv')
|
|
|
|
# ဒေတာကို နှိုင်းယှဉ် ကြည့်ရှုပါ
|
|
df.head()
|
|
df.info()
|
|
df.describe()
|
|
|
|
# ဂရပ်ဖစ် တစ်ခု ဖန်တီးပါ
|
|
plt.figure(figsize=(10, 6))
|
|
plt.plot(df['column_name'])
|
|
plt.title('Sample Visualization')
|
|
plt.xlabel('X-axis Label')
|
|
plt.ylabel('Y-axis Label')
|
|
plt.show()
|
|
```
|
|
|
|
### သင်၏ အလုပ်များကို သိမ်းဆည်းခြင်း
|
|
|
|
- Jupyter သည် အလိုအလျှောက်ကာလအလိုက် သိမ်းဆည်းသည်
|
|
- ကိုယ်တိုင် သိမ်းဆည်းရန်: `Ctrl + S` (macOS တွင် `Cmd + S`)
|
|
- သင်၏ တိုးတက်မှုသည် `.ipynb` ဖိုင်အတွင်း သိမ်းဆည်းထားသည်
|
|
|
|
## Quiz အက်ပလီကေးရှင်း အသုံးပြုခြင်း
|
|
|
|
### Quiz App ကို မိမိကွန်ပျူတာတွင် ပြေးဆွဲခြင်း
|
|
|
|
```bash
|
|
# quiz app ဖိုင်တည်နေရာသို့ သွားပါ
|
|
cd quiz-app
|
|
|
|
# ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ဆာဗာကို စတင်ပါ
|
|
npm run serve
|
|
|
|
# http://localhost:8080 တွင် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်
|
|
```
|
|
|
|
### စမ်းသပ်မေးခွန်းများ ပြုလုပ်ခြင်း
|
|
|
|
1. သင်ခန်းစာတစ်ခုစီ၏ အပေါ်ပိုင်းတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စမ်းသပ်မှုများ ရှိသည်
|
|
2. သင်ခန်းစာပြီးအောက်ပိုင်းတွင် စမ်းသပ်မှုများ ရှိသည်
|
|
3. တစ်ခုစီတွင် မေးခွန်း ၃ ခုပဲ ပါဝင်သည်
|
|
4. စမ်းသပ်မှုများသည် သင်ယူမှုကို လုံလောက်စွာဂရုစိုက်စေခြင်းအတွက်ဖြစ်ပြီး အပြည့်အစုံ စမ်းသပ်ရန်မဟုတ်ပါ
|
|
|
|
### စမ်းသပ်မှုနံပါတ်ခြင်း
|
|
|
|
- စမ်းသပ်မှုများသည် 0 မှ 39 အထိနံပါတ်သတ်မှတ်ထားသည် (စုစုပေါင်း 40 ခု)
|
|
- သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် မတိုင်မီနှင့်ပြီးနောက် စမ်းသပ်မှုများရှိသည်
|
|
- စမ်းသပ်မှု URL များတွင် နံပါတ်ပါဝင်သည် - `https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/0`
|
|
|
|
## ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များ
|
|
|
|
### လုပ်ငန်းစဉ် ၁: အစပြုသူ များအတွက် လမ်းကြောင်းပြီးမြောက်ခြင်း
|
|
|
|
```bash
|
|
# ၁။ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို စတင်ပြင်ဆင်ပါ (INSTALLATION.md ကိုကြည့်ပါ)
|
|
|
|
# ၂။ သင်ခန်းစာ ၁ နှင့် အစပြုပါ
|
|
cd 1-Introduction/01-defining-data-science
|
|
|
|
# ၃။ သင်ခန်းစာ တစ်ခုချင်းစီအတွက်-
|
|
# - သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်းဖြေပါ
|
|
# - သင်ခန်းစာအကြောင်းအရာကိုဖတ်ပါ
|
|
# - နိုုတ်ဘုတ်ကိုလုပ်ဆောင်ပါ
|
|
# - တာဝန်အမှတ်ပေးချက်ကိုပြီးမြောက်ပါ
|
|
# - သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်းဖြေပါ
|
|
|
|
# ၄။ သင်ခန်းစာ ၂၀ အားလုံးကို သွားပြီးတန်းစီဖြတ်သန်းပါ
|
|
```
|
|
|
|
### လုပ်ငန်းစဉ် ၂: ချမှတ်ထားသည့်ဘာသာရပ်အလိုက် သင်ယူမှု
|
|
|
|
လျှက်ထားသော ဗဟုသုတတစ်ခုအတွက် စိတ်ဝင်စားပါက-
|
|
|
|
```bash
|
|
# ဥပမာ။ ဒေတာရုပ်ပုံပြခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်း
|
|
cd 3-Data-Visualization
|
|
|
|
# သင်ခန်းစာအမှတ် ၉ မှ ၁၃ အထိ လေ့လာပါ:
|
|
# - သင်ခန်းစာ ၉: အရေအတွက်များကို ရုပ်ပုံပြခြင်း
|
|
# - သင်ခန်းစာ ၁၀: ဖြန့်ဖြူးမှုများကို ရုပ်ပုံပြခြင်း
|
|
# - သင်ခန်းစာ ၁၁: အပိုင်းအ割合 ကို ရုပ်ပုံပြခြင်း
|
|
# - သင်ခန်းစာ ၁၂: ဆက်စပ်မှုများကို ရုပ်ပုံပြခြင်း
|
|
# - သင်ခန်းစာ ၁၃: အဓိပ္ပါယ် ပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံများ
|
|
```
|
|
|
|
### လုပ်ငန်းစဉ် ၃: ပရောဂျက်အခြေပြု သင်ယူမှု
|
|
|
|
```bash
|
|
# ၁။ ဒေတာသိပ္ပံ အသက်ဝင်မှု သင်ခန်းစာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ (၁၄-၁၆)
|
|
cd 4-Data-Science-Lifecycle
|
|
|
|
# ၂။ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ နမူနာတစ်ခုကို လေ့လာဆောင်ရွက်ပါ (သင်ခန်းစာ ၂၀)
|
|
cd ../6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples
|
|
|
|
# ၃။ သင်၏ ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်တွင် အယူအဆများကို ကျင့်သုံးပါ
|
|
```
|
|
|
|
### လုပ်ငန်းစဉ် ၄: Cloud အခြေခံ ဒေတာ သိပ္ပံခြင်း
|
|
|
|
```bash
|
|
# Cloud Data Science အကြောင်း သိရှိပါ (သင်ခန်းစာ ၁၇-၁၉)
|
|
cd 5-Data-Science-In-Cloud
|
|
|
|
# ၁၇: Cloud Data Science ခန့်မှန်းချက်
|
|
# ၁၈: Low-Code ML ကိရိယာများ
|
|
# ၁၉: Azure Machine Learning Studio
|
|
```
|
|
|
|
## ကိုယ်တိုင်လေ့လာသူများအတွက် အကြံပြုချက်များ
|
|
|
|
### စနစ်တကျ စီမံခန့်ခွဲပါ
|
|
|
|
```bash
|
|
# သင်ယူမှတ်စုစာအုပ်တစ်ခုဖန်တီးပါ
|
|
mkdir my-learning-journal
|
|
|
|
# သင်ခန်းစာတိုင်းအတွက် မှတ်စုများဖန်တီးပါ
|
|
echo "# Lesson 1 Notes" > my-learning-journal/lesson-01-notes.md
|
|
```
|
|
|
|
### ပုံမှန်လေ့ကျင့်မှု
|
|
|
|
- နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ထားပါ
|
|
- တစ်ပတ်သင်ခန်းစာအနည်းဆုံး တစ်ခန်းပြီးစီးပါ
|
|
- ယခင် သင်ခန်းစာများအား ပုံမှန် ပြန်လည်ဆန်းစစ်ပါ
|
|
|
|
### သိုင်းဘက်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ
|
|
|
|
- [Discord သိုင်းဘက်](https://aka.ms/ds4beginners/discord) တွင် ပါဝင်ဆက်သွယ်ပါ
|
|
- Discord ၌ #Data-Science-for-Beginners ချန်နယ်တွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးပါ [Discord Discussions](https://aka.ms/ds4beginners/discord)
|
|
- သင်၏ တိုးတက်မှုများကို မျှဝေပြီး မေးခွန်း မေးရန် ရွှင်လန်းစွာ တော်ဆက်ပါ
|
|
|
|
### ကိုယ်ပိုင် ပရောဂျက်များ တည်ဆောက်ပါ
|
|
|
|
သင်ခန်းစာများပြီးစီးပြီးနောက် သဘောတရားများကို ကိုယ်ပိုင် ပရောဂျက်များတွင် အသုံးချပါ-
|
|
|
|
```python
|
|
# ဥပမာ- သင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာစနစ်ကို विश्लेषणပြုလုပ်ပါ
|
|
import pandas as pd
|
|
|
|
# သင့်ဒေတာကို load လုပ်ပါ
|
|
my_data = pd.read_csv('my-project/data.csv')
|
|
|
|
# သင်ယူထားသောနည်းပညာများကို သုံးပါ
|
|
# - ဒေတာသန့်ရှင်းရေး (အပို့ ၈)
|
|
# - ရှာဖွေဆုံးဖြတ်ချက်ဒေတာ विश्लेषण (အပို့ ၇)
|
|
# - ပြသချက် (အပို့ ၉-၁၃)
|
|
# - विश्लेषण (အပို့ ၁၅)
|
|
```
|
|
|
|
## ဆရာ/ဆရာမများအတွက် အကြံပြုချက်များ
|
|
|
|
### တန်းခန်း စီစဉ်ခြင်း
|
|
|
|
1. အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များအတွက် [for-teachers.md](for-teachers.md) ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ
|
|
2. မျှဝေပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုစီစဉ်ပါ (GitHub Classroom သို့မဟုတ် Codespaces)
|
|
3. ဆက်သွယ်ရေး လမ်းကြောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ပါ (Discord, Slack သို့မဟုတ် Teams)
|
|
|
|
### သင်ခန်းစာ စီမံခန့်ခွဲမှု
|
|
|
|
**အကြံပြုသော ၁၀ ပတ် သင်တန်းဇယား**
|
|
|
|
- **ပတ် ၁-၂**: အကျဉ်းချုပ် (သင်ခန်းစာ ၁-၄)
|
|
- **ပတ် ၃-၄**: ဒေတာနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း (သင်ခန်းစာ ၅-၈)
|
|
- **ပတ် ၅-၆**: ဒေတာ မြင်ကွင်း ဖော်ပြခြင်း (သင်ခန်းစာ ၉-၁၃)
|
|
- **ပတ် ၇-၈**: ဒေတာ သိပ္ပံ ဘဝ လည်ပတ်မှုဖြတ်သန်းခြင်း (သင်ခန်းစာ ၁၄-၁၆)
|
|
- **ပတ် ၉**: Cloud ဒေတာ သိပ္ပံ (သင်ခန်းစာ ၁၇-၁၉)
|
|
- **ပတ် ၁၀**: လက်တွေ့ အသုံးချမှုများနှင့် နောက်ဆုံးပရောဂျက်များ (သင်ခန်းစာ ၂၀)
|
|
|
|
### Docsify ကို အော့ဖ်လိုင်း အသုံးပြုရန် ပြေးဆွဲခြင်း
|
|
|
|
```bash
|
|
# သင်တန်းခန်းတွင်းအသုံးပြုရန် ဒေါက်မြင့်ကို ဒေသတွင်းမှ ပေးဆောင်သည်
|
|
docsify serve
|
|
|
|
# ကျောင်းသားများသည် localhost:3000 တွင် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်
|
|
# စတင်တပ်ဆင်ပြီးနောက် အင်တာနက်မလိုအပ်ပါ။
|
|
```
|
|
|
|
### တာဝန်ပေးမှု အမှတ်ပေးခြင်း
|
|
|
|
- ကျောင်းသားများ၏ notebook များကို လေ့ကျင့်ခန်း ပြီးဆုံးမှုအနေဖြင့် ပြန်လည်ကြည့်ရှုပါ
|
|
- စမ်းသပ်မှုမှတ်တမ်းများမှ နားလည်မှုကို စစ်ဆေးပါ
|
|
- ဒေတာ သိပ္ပံ ဘဝ လည်ပတ်မှုဖြတ်သန်းမှုကို အသုံးပြုပြီး နောက်ဆုံးပရောဂျက်များကို တိုင်းတာပါ
|
|
|
|
### တာဝန်ပေးမှု ဖန်တီးခြင်း
|
|
|
|
```python
|
|
# ဥပမာ စိတ်ကြိုက်တာဝန်သတ်မှတ်မှုအတန်းစီရေးစနစ်
|
|
"""
|
|
Assignment: [Topic]
|
|
|
|
Objective: [Learning goal]
|
|
|
|
Dataset: [Provide or have students find one]
|
|
|
|
Tasks:
|
|
1. Load and explore the dataset
|
|
2. Clean and prepare the data
|
|
3. Create at least 3 visualizations
|
|
4. Perform analysis
|
|
5. Communicate findings
|
|
|
|
Deliverables:
|
|
- Jupyter notebook with code and explanations
|
|
- Written summary of findings
|
|
"""
|
|
```
|
|
|
|
## အော့ဖ်လိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း
|
|
|
|
### အရင်းအမြစ်များကို ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ
|
|
|
|
```bash
|
|
# အမျိုးသားသိုလှောင်မှုကို အပြည့်အဝ ကလုန်းလုပ်ပါ
|
|
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
|
|
|
|
# ဒေတာစုစည်းမှုများကို ကြိုတင်ဒေါင်းလုပ်ဆွဲပါ
|
|
# ဒေတာစုစည်းမှုအများစုကို အမျိုးသားသိုလှောင်မှုအတွင်း ပါဝင်သည်
|
|
```
|
|
|
|
### ဒေါက်ယူမင့်ကို မိမိကွန်ပျူတာတွင် ပြေးဆွဲပါ
|
|
|
|
```bash
|
|
# Docsify နှင့် အတူ ပေးဆောင်ပါ
|
|
docsify serve
|
|
|
|
# localhost:3000 တွင် အဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်
|
|
```
|
|
|
|
### Quiz App ကို မိမိကွန်ပျူတာတွင် ပြေးဆွဲပါ
|
|
|
|
```bash
|
|
cd quiz-app
|
|
npm run serve
|
|
```
|
|
|
|
## ဘာသာပြန်ထားသော အကြောင်းအရာများ သုံးစွဲခြင်း
|
|
|
|
ဘာသာပြန်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ၄၀ ကျော် ဘာသာစကားများဖြင့် ရရှိနိုင်သည်-
|
|
|
|
```bash
|
|
# ဘာသာပြန်ပြီး သင်ခန်းစာများကို ဝင်ရောက် ကြည့်ရှုပါ
|
|
cd translations/fr # ပြင်သစ်
|
|
cd translations/es # စပိန်
|
|
cd translations/de # ဂျာမဏီ
|
|
# ... နှင့် အတူ များစွာသော အခြားများ
|
|
```
|
|
|
|
ဘာသာပြန်မှုများသည် အင်္ဂလိပ်မူရင်းနှင့် တူညီသော ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
|
|
|
|
## ထပ်ဆောင်း အရင်းအမြစ်များ
|
|
|
|
### သင်ယူမှု ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်
|
|
|
|
- [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/learn/) - အပို သင်ယူမှုလမ်းကြောင်းများ
|
|
- [Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub) - သင်တန်းသားများအတွက် အရင်းအမြစ်များ
|
|
- [Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum) - သိုင်းဘက်ဖိုရမ်
|
|
|
|
### ဆက်စပ် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများ
|
|
|
|
- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
|
|
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
|
|
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
|
|
- [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners)
|
|
|
|
## အကူအညီ ရယူရန်
|
|
|
|
- ပုံမှန် တွေ့ကြုံ မှတ်စုများအတွက် [TROUBLESHOOTING.md](TROUBLESHOOTING.md) ကို လေ့လာပါ
|
|
- [GitHub Issues](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues) တွင် ရှာဖွေပါ
|
|
- [Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) တွင် ပါဝင်ဆက်သွယ်ပါ
|
|
- ပြဿနာများ သို့မဟုတ် အထောက်အကူပြုရန် [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) ကို ပြန်လည်ကြည့်ပါ
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**ပြောကြားချက်**
|
|
ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |