msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'copilot/fix-serialize-javascript-vulnerability'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/TROUBLESHOOTING.md

14 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Sorun Giderme Kılavuzu

Bu kılavuz, Data Science for Beginners müfredatıyla çalışırken karşılaşabileceğiniz yaygın sorunlara çözümler sunar.

İçindekiler

Python ve Jupyter Sorunları

Python Bulunamadı veya Yanlış Sürüm

Sorun: python: command not found veya yanlış Python sürümü

Çözüm:

# Check Python version
python --version
python3 --version

# If Python 3 is installed as 'python3', create an alias
# On macOS/Linux, add to ~/.bashrc or ~/.zshrc:
alias python=python3
alias pip=pip3

# Or use python3 explicitly
python3 -m pip install jupyter

Windows Çözümü:

  1. python.org adresinden Python'u yeniden yükleyin.
  2. Kurulum sırasında "Add Python to PATH" seçeneğini işaretleyin.
  3. Terminali/komut istemini yeniden başlatın.

Sanal Ortam Aktifleştirme Sorunları

Sorun: Sanal ortam aktifleştirilemiyor

Çözüm:

Windows:

# If you get execution policy error
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# Then activate
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

# Ensure the activate script is executable
chmod +x venv/bin/activate

# Then activate
source venv/bin/activate

Aktivasyonu doğrulayın:

# Your prompt should show (venv)
# Check Python location
which python  # Should point to venv

Jupyter Çekirdek Sorunları

Sorun: "Kernel not found" veya "Kernel keeps dying"

Çözüm:

# Reinstall kernel
python -m ipykernel install --user --name=datascience --display-name="Python (Data Science)"

# Or use the default kernel
python -m ipykernel install --user

# Restart Jupyter
jupyter notebook

Sorun: Jupyter'de yanlış Python sürümü

Çözüm:

# Install Jupyter in your virtual environment
source venv/bin/activate  # Activate first
pip install jupyter ipykernel

# Register the kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name="Python (venv)"

# In Jupyter, select Kernel -> Change kernel -> Python (venv)

Paket ve Bağımlılık Sorunları

İçe Aktarma Hataları

Sorun: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' (veya diğer paketler)

Çözüm:

# Ensure virtual environment is activated
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

# Install missing package
pip install pandas

# Install all common packages
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# Verify installation
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

Pip Kurulum Hataları

Sorun: pip install izin hatalarıyla başarısız oluyor

Çözüm:

# Use --user flag
pip install --user package-name

# Or use virtual environment (recommended)
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install package-name

Sorun: pip install SSL sertifika hatalarıyla başarısız oluyor

Çözüm:

# Update pip first
python -m pip install --upgrade pip

# Try installing with trusted host (temporary workaround)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name

Paket Sürüm Çakışmaları

Sorun: Uyumsuz paket sürümleri

Çözüm:

# Create fresh virtual environment
python -m venv venv-new
source venv-new/bin/activate  # or venv-new\Scripts\activate on Windows

# Install packages with specific versions if needed
pip install pandas==1.3.0
pip install numpy==1.21.0

# Or let pip resolve dependencies
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Jupyter Notebook Sorunları

Jupyter Başlamıyor

Sorun: jupyter notebook komutu bulunamadı

Çözüm:

# Install Jupyter
pip install jupyter

# Or use python -m
python -m jupyter notebook

# Add to PATH if needed (macOS/Linux)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Notebook Yüklenmiyor veya Kaydedilmiyor

Sorun: "Notebook failed to load" veya kaydetme hataları

Çözüm:

  1. Dosya izinlerini kontrol edin.
# Make sure you have write permissions
ls -l notebook.ipynb
chmod 644 notebook.ipynb  # If needed
  1. Dosya bozulmalarını kontrol edin.
# Try opening in text editor to check JSON structure
# Copy content to new notebook if corrupted
  1. Jupyter önbelleğini temizleyin.
jupyter notebook --clear-cache

Hücre Çalışmıyor

Sorun: Hücre "In [*]" durumunda takılı kalıyor veya çok uzun sürüyor

Çözüm:

  1. Çekirdeği durdurun: "Interrupt" düğmesine tıklayın veya I, I tuşlarına basın.
  2. Çekirdeği yeniden başlatın: Kernel menüsü → Restart
  3. Kodunuzda sonsuz döngüleri kontrol edin.
  4. Çıktıyı temizleyin: Cell → All Output → Clear

Grafikler Görünmüyor

Sorun: matplotlib grafikler notebook'ta görünmüyor

Çözüm:

# Add magic command at the top of notebook
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# Create plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()  # Make sure to call show()

Etkileşimli grafikler için alternatif:

%matplotlib notebook
# Or
%matplotlib widget

Quiz Uygulaması Sorunları

npm install Başarısız

Sorun: npm install sırasında hatalar

Çözüm:

# Clear npm cache
npm cache clean --force

# Remove node_modules and package-lock.json
rm -rf node_modules package-lock.json

# Reinstall
npm install

# If still failing, try with legacy peer deps
npm install --legacy-peer-deps

Quiz Uygulaması Başlamıyor

Sorun: npm run serve başarısız oluyor

Çözüm:

# Check Node.js version
node --version  # Should be 12.x or higher

# Reinstall dependencies
cd quiz-app
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# Try different port
npm run serve -- --port 8081

Port Zaten Kullanımda

Sorun: "Port 8080 is already in use"

Çözüm:

# Find and kill process on port 8080
# macOS/Linux:
lsof -ti:8080 | xargs kill -9

# Windows:
netstat -ano | findstr :8080
taskkill /PID <PID> /F

# Or use a different port
npm run serve -- --port 8081

Quiz Yüklenmiyor veya Boş Sayfa

Sorun: Quiz uygulaması yükleniyor ama boş sayfa gösteriyor

Çözüm:

  1. Tarayıcı konsolunda hataları kontrol edin (F12).
  2. Tarayıcı önbelleğini ve çerezleri temizleyin.
  3. Farklı bir tarayıcı deneyin.
  4. JavaScript'in etkin olduğundan emin olun.
  5. Reklam engelleyicilerin müdahale edip etmediğini kontrol edin.
# Rebuild the app
npm run build
npm run serve

Git ve GitHub Sorunları

Git Tanınmıyor

Sorun: git: command not found

Çözüm:

Windows:

  • git-scm.com adresinden Git'i yükleyin.
  • Kurulumdan sonra terminali yeniden başlatın.

macOS:

Not: Homebrew yüklü değilse, önce https://brew.sh/ adresindeki talimatları takip ederek yükleyin.

# Install via Homebrew
brew install git

# Or install Xcode Command Line Tools
xcode-select --install

Linux:

sudo apt-get install git  # Debian/Ubuntu
sudo dnf install git      # Fedora

Klonlama Başarısız

Sorun: git clone kimlik doğrulama hatalarıyla başarısız oluyor

Çözüm:

# Use HTTPS URL
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git

# If you have 2FA enabled on GitHub, use Personal Access Token
# Create token at: https://github.com/settings/tokens
# Use token as password when prompted

İzin Reddedildi (publickey)

Sorun: SSH anahtar kimlik doğrulaması başarısız oluyor

Çözüm:

# Generate SSH key
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"

# Add key to ssh-agent
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519

# Add public key to GitHub
# Copy key: cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# Add at: https://github.com/settings/keys

Docsify Dokümantasyon Sorunları

Docsify Komutu Bulunamadı

Sorun: docsify: command not found

Çözüm:

# Install globally
npm install -g docsify-cli

# If permission error on macOS/Linux
sudo npm install -g docsify-cli

# Verify installation
docsify --version

# If still not found, add npm global path
# Find npm global path
npm config get prefix

# Add to PATH (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
export PATH="$PATH:/usr/local/bin"

Dokümantasyon Yüklenmiyor

Sorun: Docsify çalışıyor ama içerik yüklenmiyor

Çözüm:

# Ensure you're in the repository root
cd Data-Science-For-Beginners

# Check for index.html
ls index.html

# Serve with specific port
docsify serve --port 3000

# Check browser console for errors (F12)

Görseller Görünmüyor

Sorun: Görseller kırık bağlantı simgesi gösteriyor

Çözüm:

  1. Görsel yollarının göreceli olduğundan emin olun.
  2. Görsel dosyalarının depoda mevcut olduğundan emin olun.
  3. Tarayıcı önbelleğini temizleyin.
  4. Dosya uzantılarının eşleştiğini doğrulayın (bazı sistemlerde büyük/küçük harf duyarlıdır).

Veri ve Dosya Sorunları

Dosya Bulunamadı Hataları

Sorun: FileNotFoundError veri yüklenirken

Çözüm:

import os

# Check current working directory
print(os.getcwd())

# Use absolute path
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'data', 'filename.csv')
df = pd.read_csv(data_path)

# Or use relative path from notebook location
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')

# Verify file exists
print(os.path.exists('data/filename.csv'))

CSV Okuma Hataları

Sorun: CSV dosyalarını okurken hatalar

Çözüm:

import pandas as pd

# Try different encodings
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='ISO-8859-1')

# Handle missing values
df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['NA', 'N/A', ''])

# Specify delimiter if not comma
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';')

Büyük Veri Setlerinde Bellek Hataları

Sorun: Büyük dosyalar yüklenirken MemoryError

Çözüm:

# Read in chunks
chunk_size = 10000
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # Process chunk
    chunks.append(chunk)
df = pd.concat(chunks)

# Or read specific columns only
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# Use more efficient data types
df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': 'int32'})

Performans Sorunları

Yavaş Notebook Performansı

Sorun: Notebook'lar çok yavaş çalışıyor

Çözüm:

  1. Çekirdeği yeniden başlatın ve çıktıyı temizleyin

    • Kernel → Restart & Clear Output

  2. Kullanılmayan notebook'ları kapatın

  3. Kodunuzu optimize edin:

# Use vectorized operations instead of loops
# Bad:
result = []
for x in data:
    result.append(x * 2)

# Good:
result = data * 2  # NumPy/Pandas vectorization
  1. Büyük veri setlerini örnekleyin:
# Work with sample during development
df_sample = df.sample(n=1000)  # or df.head(1000)

Tarayıcı Çökmesi

Sorun: Tarayıcı çöküyor veya yanıt vermiyor

Çözüm:

  1. Kullanılmayan sekmeleri kapatın.
  2. Tarayıcı önbelleğini temizleyin.
  3. Tarayıcı belleğini artırın (Chrome: chrome://settings/system).
  4. JupyterLab kullanın:
pip install jupyterlab
jupyter lab

Ek Yardım Alma

Yardım İstemeden Önce

  1. Bu sorun giderme kılavuzunu kontrol edin.
  2. GitHub Issues üzerinde arama yapın.
  3. INSTALLATION.md ve USAGE.md dosyalarını inceleyin.
  4. Hata mesajını çevrimiçi aramayı deneyin.

Yardım İsterken

Bir sorun oluştururken veya yardım isterken şunları ekleyin:

  1. İşletim Sistemi: Windows, macOS veya Linux (hangi dağıtım)
  2. Python Sürümü: python --version komutunu çalıştırın.
  3. Hata Mesajı: Tam hata mesajını kopyalayın.
  4. Yeniden Üretme Adımları: Hata oluşmadan önce yaptıklarınız.
  5. Denediğiniz Çözümler: Daha önce denediğiniz çözümler.

Örnek:

**Operating System:** macOS 12.0
**Python Version:** 3.9.7
**Error Message:** ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
**Steps to Reproduce:**
1. Activated virtual environment
2. Started Jupyter notebook
3. Tried to import pandas

**What I've Tried:**
- Ran pip install pandas
- Restarted Jupyter

Topluluk Kaynakları

İlgili Dokümantasyon

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çeviriler hata veya yanlışlıklar içerebilir. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlama durumunda sorumluluk kabul edilmez.