8.9 KiB
അസൈൻമെന്റ്: ഡാറ്റാ സയൻസ് സിനാറിയോസ്
ഈ ആദ്യ അസൈൻമെന്റിൽ, വിവിധ പ്രശ്ന മേഖലകളിൽ യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രക്രിയയെയോ പ്രശ്നങ്ങളെയോ കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചു, ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രക്രിയ ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് അപേക്ഷിക്കുന്നു. താഴെ പറയുന്ന വിഷയങ്ങളെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക:
- ഏത് ഡാറ്റ നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കാം?
- അത് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കുമെന്ന്?
- ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് സൂക്ഷിക്കേണ്ടത്? ഡാറ്റ എത്ര വലുതായിരിക്കും?
- ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്നു നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കാവുന്ന洞നങ്ങൾ ഏതാണ്? ഡാറ്റ പാടസ് അടിസ്ഥാനമാക്കി എങ്ങനെയാണ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക?
മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത പ്രശ്നങ്ങൾ/പ്രക്രിയകളെ കുറിച്ച് ചിന്തിച്ച് ഓരോ പ്രശ്ന മേഖലയുടെയും മേൽപ്പറഞ്ഞ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും വിശദീകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക.
തുടക്കം നൽകാൻ ചില പ്രശ്ന മേഖലകളും പ്രശ്നങ്ങളും ഇവിടെയുണ്ട്:
- സ്കൂളുകളിൽ കുട്ടികൾക്ക് വേണ്ടി വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയ എങ്ങനെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്താം?
- പാൻഡെമിക് സമയത്ത് വാക്സിനേഷൻ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
- ജോലിയിൽ നിങ്ങൾ ഉൽപാദനക്ഷമരാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
നിർദ്ദേശങ്ങൾ
താഴെ കൊടുത്ത പട്ടിക പൂരിപ്പിക്കുക (ആവശ്യമായ പക്ഷം നിങ്ങൾക്കു വേണ്ടി നിർദ്ദേശിച്ച പ്രശ്ന മേഖലകൾ പകരം ഉപയോഗിക്കാം):
| പ്രശ്ന മേഖല | പ്രശ്നം | ശേഖരിക്കേണ്ട ഡാറ്റ | ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുന്ന വിധം | ലഭിക്കുന്ന洞നങ്ങൾ/തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|
| Education | സർവകലാശാലയിൽ, പൊതുവായി ലെക്ചറുകളിൽ ഹാജർ കുറവാണ്, ഹാജർ ആയ വിദ്യാർത്ഥികൾ ശരാശരി പരീക്ഷയിൽ മെച്ചപ്പെടുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു. ഹാജർ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ഈ ധാരണ പരിശോധന നടത്തുകയും ചെയ്യണം. | സെക്യൂരിറ്റി കാമറയിൽ ക്ലാസിൽ എടുത്ത പടങ്ങൾ വഴി ഹാജർ ട്രാക്ക് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടേതായ മൊബൈൽ ഫോണുകളുടെ ബ്ലൂടൂത്ത്/വൈഫൈ അഡ്ഡ്റസുകൾ ഉപയോഗിച്ച്. പരീക്ഷാ ഡാറ്റ പോലെയാണ് സർവകലാശാല ഡാറ്റാബേസ് വഴി ലഭ്യത്തെ. | സെക്യൂരിറ്റി കാമറ ചിത്രം ട്രാക്ക് ചെയ്താൽ, ക്ലാസിനു സമയത്ത് ചില പടങ്ങൾ (5-10) (അസംഘടിത ഡാറ്റ) സൂക്ഷിക്കുക, ശേഷം AI ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക (ഡാറ്റ ഘടനാപരമായി മാറ്റുക). | ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയുടേയും ശരാശരി ഹാജർ ഡാറ്റ കണക്കാക്കി, പരീക്ഷാ ഗ്രേഡുകളുമായി ഏതെങ്കിലും ബന്ധമുള്ളോ എന്ന് പരിശോധിക്കാം. സంభാവ്യതയും എണ്ണശാസ്ത്രവും വിഭാഗത്തിൽ ബന്ധത്തെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ സംസാരിക്കും. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഹാജർ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ ആഴ്ചവാർ അറ്റൻഡൻസ് റേറ്റിംഗ് സ്കൂൾ പോർട്ടലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഹാജർ ഉണ്ടായവരിൽ സമ്മാനങ്ങൾ തെർപ്പെടുത്താം. |
| Vaccination | ||||
| Productivity |
ഈ അസൈൻമെന്റിൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെന്താണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസിലാക്കാൻ ഒരു ഉദാഹരണമായുള്ള ഒരു ഉത്തരം മാത്രം നൽകുന്നു.
റൂബ്രിക്
| ഉദാഹരണരീതിയിലുള്ള | മതിയായ | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
|---|---|---|
| എല്ലാ പ്രശ്ന മേഖലകളിലും യുക്തിസഹമായ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ, ഡാറ്റാ സൂക്ഷിക്കുന്ന മാർഗ്ഗങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള洞നങ്ങൾ/തീരുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട് | പരിഹാരത്തിലെ ചില ഭാഗങ്ങൾ വിശദമല്ല, ഡാറ്റാ സൂക്ഷണം പരാമർശിച്ചില്ല, കുറഞ്ഞത് 2 പ്രശ്ന മേഖലകൾ മാത്രമേ പലചരിയിച്ചിട്ടുള്ളൂ | ഡാറ്റാ പരിഹാരത്തിലെ ചില ഭാഗങ്ങൾ മാത്രമാണ് വിശദീകരിച്ചിട്ടുള്ളത്, ഒരു പ്രശ്നമേഖലയേ മാത്രം പരിഗണിച്ചുള്ളത്. |
അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.