9.6 KiB
ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ
ನೀವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತೀರಾ? ದಯವಿಟ್ಟು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ!
ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸಿ GitHub ನೊಳಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಒಂದು ರೆಪೊ ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೆಪೊಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, GitHub Classroom ಪ್ರತಿ ಪಾಠವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಬಹುದು.
ಈ ಪೂರ್ಣ ಸೂಚನೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ರೆಪೊವನ್ನು ಹಾಗೆ ಬಳಸುವುದು
ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸದೆ ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ, ಅದು ಸಹ ಸಾಧ್ಯ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಪಾಠವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಆನ್ಲೈನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ (Zoom, Teams, ಅಥವಾ ಇತರೆ) ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕ್ವಿಜ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್ ರೂಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬಹುದು. ನಂತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕ್ವಿಜ್ಗಳಿಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 'issues' ಆಗಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಹೇಳಬಹುದು. ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಹಕಾರದಿಂದ ಹೊರಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೂ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಖಾಸಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪಾಠದ ಮೂಲಕ ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ, ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ GitHub ರೆಪೊಗಳಲ್ಲಿ ಖಾಸಗಿ ರೆಪೊಗಳಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಳಿ, ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿ. ನಂತರ ಅವರು ಖಾಸಗಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ವಿಜ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ issues ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
ಆನ್ಲೈನ್ ತರಗತಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನೇಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮಗೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ!
ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:
20 ಪಾಠಗಳು, 40 ಕ್ವಿಜ್ಗಳು, ಮತ್ತು 20 ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ಗಳು. ದೃಶ್ಯ ಕಲಿಕಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಪಾಠಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ಸ್ ಸಹ ಸೇರಿವೆ. ಅನೇಕ ಪಾಠಗಳು Python ಮತ್ತು R ಎರಡೂ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, VS Code ನಲ್ಲಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ಸ್, ದೊಡ್ಡ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ಸೇರಿದಂತೆ, ಈ ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ ಇವೆ.
ನೀವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ, ಆಫ್ಲೈನ್-ಸ್ನೇಹಿ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಆಗಿ Docsify ಬಳಸಿ ನಡೆಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ Docsify ಅನ್ನು ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಈ ರೆಪೊನ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರತಿಯುತದ ರೂಟ್ ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ docsify serve ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ. ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನಿಮ್ಮ ಲೋಕಲ್ಹೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ 3000 ಪೋರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸರ್ವ್ ಆಗುತ್ತದೆ: localhost:3000.
ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಆಫ್ಲೈನ್-ಸ್ನೇಹಿ ಆವೃತ್ತಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೆಬ್ ಪುಟವಾಗಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ: https://localhost:3000
ಪಾಠಗಳು 6 ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಗುಂಪುಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
- 1: ಪರಿಚಯ
- 1: ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
- 2: ನೈತಿಕತೆ
- 3: ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
- 4: ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ
- 2: ಡೇಟಾ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ
- 5: ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
- 6: ಅಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
- 7: ಪೈಥಾನ್
- 8: ಡೇಟಾ ತಯಾರಿ
- 3: ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- 9: ಪ್ರಮಾಣಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- 10: ವಿತರಣೆಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- 11: ಅನುಪಾತಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- 12: ಸಂಬಂಧಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
- 13: ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು
- 4: ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಜೀವನಚಕ್ರ
- 14: ಪರಿಚಯ
- 15: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- 16: ಸಂವಹನ
- 5: ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್
- 17: ಪರಿಚಯ
- 18: ಲೋ-ಕೋಡ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು
- 19: ಅಜೂರ್
- 6: ವನ್ಯಜೀವನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್
- 20: ಅವಲೋಕನ
ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡಿ!
ನಾವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಮಗೂ ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೂ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಚರ್ಚಾ ಫಲಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿ! ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗಾಗಿ ಚರ್ಚಾ ಫಲಕಗಳಲ್ಲಿ ತರಗತಿ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ.
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.