Data-Science-For-Beginners/translations/km/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md

# ជីវចលវដ្តវិទ្យា​ទិន្នន័យ៖ ការទំនាក់ទំនង

|![ សំនេររូបភាពដោយ [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
|:---:|
| ជីវចលវដ្តវិទ្យា​ទិន្នន័យ៖ ការទំនាក់ទំនង - _សំនេររូបភាពដោយ [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |

## [មេរៀន​មុន​ជម្រាបសួរ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/30)

សាកល្បងចំណេះដឹងរបស់អ្នកអំពីអ្វីដែលនឹងមកដល់ជាមួយមេរៀន​មុន​ជម្រាបសួរខាងលើ!

# ការណែនាំ

### តើការទំនាក់ទំនង​​មានអ្វីខ្លះ?
ចាប់ផ្តើមមេរៀននេះដោយកំណត់ន័យនៃការទំនាក់ទំនង។ **ការទំនាក់ទំនងគឺជាការបញ្ជូនឬបម្លែងព័ត៌មាន។** ព័ត៌មានអាចជាគំនិត, គំនិតខាងក្នុង, អារម្មណ៍, សារ, សញ្ញាសម្ងាត់, ទិន្នន័យ – អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកផ្ញើ (អ្នកផ្ញើព័ត៌មាន) ចង់ឲ្យអ្នកទទួល (អ្នកទទួលព័ត៌មាន)យល់ដឹង។ ក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងហៅអ្នកផ្ញើថាជាអ្នកទំនាក់ទំនង និងអ្នកទទួលថាជាអ្នកស្តាប់។

### ការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ និងការរៀបរាប់រឿង
យើងយល់ថា នៅពេលទំនាក់ទំនង គោលបំណងគឺបញ្ជូនឬបម្លែងព័ត៌មាន។ ប៉ុន្តែក្នុងការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ គោលបំណងរបស់អ្នកមិនគួរតែត្រឹមតែផ្ញើសំងាត់លេខទៅឲ្យអ្នកទស្សនា។ គោលបំណងរបស់អ្នកគួរតែជាទំនាក់ទំនងរឿងរ៉ាវដែលបានផ្អែកលើទិន្នន័យរបស់អ្នក - ការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យមានប្រសិទ្ធភាព និងការរៀបរាប់រឿងដើរចូលគ្នា។ អ្នកទស្សនារបស់អ្នកប្រហែលជានឹងចងចាំរឿងដែលអ្នកប្រាប់បានបានល្អជាងលេខដែលអ្នកផ្តល់។ នៅពេលក្រោយក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងពិភាក្សាពីវិធីខ្លះៗដែលអ្នកអាចប្រើការរៀបរាប់រឿងដើម្បីទំនាក់ទំនងទិន្នន័យបានប្រសើរជាងមុន។

### ប្រភេទនៃការទំនាក់ទំនង
ទីកន្លែងទាំងមូល នឹងពិភាក្សាពីប្រភេទនៃការទំនាក់ទំនង២យ៉ាង គឺ ការទំនាក់ទំនងមួយទិស និងការទំនាក់ទំនងពីរទិស។

**ការទំនាក់ទំនងមួយទិស** เกิดขึ้นเมื่อអ្នកផ្ញើផ្ញើព័ត៌មានទៅអ្នកទទួលដោយគ្មានមតិយោបល់ឬការឆ្លើយតបឡើយ។ យើងឃើញឧទាហរណ៍នៃការទំនាក់ទំនងមួយទិសរៀងរាល់ថ្ងៃ – ក្នុងអ៊ីមែលជាបណ្ដុំ/ជាប្រជាតិការ, នៅពេលព័ត៌មានផ្តល់រឿងថ្មីៗ, ឬនៅពេលផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទូរទស្សន៍មកបង្ហាញពីផលិតផលរបស់ពួកគេ។ ក្នុងករណីទាំងនេះ អ្នកផ្ញើមិនស្វែងរកការបម្លែងព័ត៌មានឡើយ ពួកគេចង់តែបញ្ជូនឲ្យបានទាន់ពេល។

**ការទំនាក់ទំនងពីរទិស** កើតឡើងនៅពេលបំណុលរួមគ្នាទាំងអស់ដើរនៅជាអ្នកផ្ញើនិងអ្នកទទួលទាំងពីរ។ អ្នកផ្ញើនឹងចាប់ផ្តើមទំនាក់ទំនងទៅអ្នកទទួល ហើយអ្នកទទួលនឹងផ្តល់មតិយោបល់ឬការឆ្លើយតប។ ការទំនាក់ទំនងពីរទិសគឺជាអ្វីដែលយើងគិតពីពេលនិយាយអំពីការទំនាក់ទំនង។ យើងភាគច្រើនគិតពីមនុស្សពិភាក្សារួមគ្នា - មានអ្នកមកជួបផ្ទាល់ ឬក៏តាមការហៅទូរស័ព្ទ បណ្ដាញសង្គម ឬសារសរសេរ។

នៅពេលទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ នឹងមានករណីដែលអ្នកប្រើការទំនាក់ទំនងមួយទិស (គិតពីការដាក់បង្ហាញនៅកាន់សន្និសីទ ឬជាក្រុមធំដែលមិនប្រាប់សំណួរច្បាស់នៅមុន) និងករណីដែលអ្នកប្រើការទំនាក់ទំនងពីរទិស (គិតពីការប្រើទិន្នន័យដើម្បីទPersuade ក្រុមហ៊ុន ឬទទួលបានការគាំទ្រពីក្រុមការងារ)។

# ការទំនាក់ទំនងមានប្រសិទ្ធភាព

### តួនាទីរបស់អ្នកជាអ្នកទំនាក់ទំនង
នៅពេលទំនាក់ទំនង វាជាការងាររបស់អ្នកឱ្យប្រាកដថាអ្នកទទួលទទួលបានព័ត៌មានដែលអ្នកចង់ឲ្យពួកគេយល់ព្រម។ នៅពេលអ្នកទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ អ្នកមិនត្រឹមតែចង់ឲ្យអ្នកទទួលយកលេខទេ ថែមទាំងចង់ឲ្យពួកគេចាប់យករឿងរ៉ាវដែលទិន្នន័យប្រាប់ថា។ អ្នកទំនaketទិន្នន័យល្អគឺជាអ្នករាប់រឿងល្អផងដែរ។

តើត្រូវរាប់រឿងជាមួយទិន្នន័យដូចម្តេច? មានវិធីរាប់រឿងមួយចំនួន - ប៉ុន្តែនេះគឺជាវិធី៦យ៉ាងដែលយើងនឹងនិយាយពីក្នុងមេរៀននេះ។
1.	យល់ដឹងពីអ្នកទស្សនា, ផ្លូវទំនាក់ទំនង និងវិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនង
2. ចាប់ផ្តើមជាមួយគោលដៅចុងបញ្ចប់
3.	ប្រើវាជារឿងពិត
4.	ប្រើពាក្យ និងវាក្យបញ្ជាក់មានន័យ
5.	ប្រើអារម្មណ៍

យុទ្ធសាស្ត្រនីមួយៗបានពិពណ៌នាបន្ថែមឆ្ងាយនៅក្រោម។

### 1. យល់ដឹងពីអ្នកទស្សនា ផ្លូវ និង វិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក
វិធីដែលអ្នកទំនាក់ទំនងជាមួយសមាជិកគ្រួសារអាចខុសពីវិធីដែលអ្នកទំនាក់ទំនងជាមួយមិត្តភក្តិ។ អ្នកប្រហែលជាប្រើពាក្យនិងវាក្យបញ្ជាក់ខុសគ្នាដែលមនុស្សដែលអ្នកនិយាយទៅកាន់ពួកគេសាកសមនឹងយល់។ អ្នកគួរតែអនុវត្តវិធីដូចគ្នានៅពេលទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ។ គិតពីអ្នកដែលអ្នកកំពុងទំនាក់ទំនង។ សូមគិតអំពីគោលបំណង និងបរិបទដែលពួកគេមានអំពីស្ថានភាពដែលអ្នកពន្យល់។

អ្នកអាចកាត់ថ្នាក់អ្នកទស្សនាភាគច្រើននៅក្នុងប្រភេទមួយ។ នៅក្នុងអត្ថបទ _Harvard Business Review_ “\[របៀបរាប់រឿងជាមួយទិន្នន័យ\](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)”, អ្នកយុទ្ធសាស្រ្ត Dell Jim Stikeleather បានកំណត់ប្រាំប្រភេទអ្នកទស្សនា។

 - **អ្នកចាប់ផ្តើម**: ស្គាល់បានម្សៅលើប្រធានបទ ប៉ុន្តែមិនចង់ឲ្យមាន
   ការរំលោភសាមញ្ញពេក
 - **រួមទូទៅ**: ព័ត៌មានបឋម ប៉ុន្តែកំពុងស្វែងយល់រឿងទូលំទូលាយ
   និងប្រធានបទសំខាន់ៗ
 - **អ្នកគ្រប់គ្រង**: ការយល់ដឹងជ្រាលជ្រៅ អាចអនុវត្តបានពីលម្អិតនិងការជួបជាមួយ
   ផ្នែកផ្សេងៗមានពត៌មានលម្អិត
 - **អ្នកជំនាញ**: ការសិក្សា និងស្វែងរកច្រើនជាងការរាប់រឿង
   ជាមួយលម្អិតធំទូលាយ
 - **អ្នកบริหาร**: មានពេលត្រឹមតែយកលទ្ធផលនិងសេចក្តីសន្និដ្ឋាននៃ
   ប៉ូលីទស្សន៍ដែលសំខាន់ៗ

ប្រភេទទាំងនេះអាចជួយអ្នករៀបចំរបៀបបង្ហាញទិន្នន័យដល់អ្នកទស្សនា។

ក្រៅពីគិតពីប្រភេទអ្នកទស្សនា អ្នកគួរបន្តស្វែងយល់ពីផ្លូវដែលអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទំនាក់ទំនង។ វិធីរបស់អ្នកគួរតែខុសប្លែកបន្តិច ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសរសេរ memo ឬអ៊ីមែល ប្រៀបធៀបនឹងការជួបជាមួយក្រុមឬការដាក់បង្ហាញនៅសន្និសីទ។

លើសពីករណីយល់ដឹងអ្នកទស្សនា ការដឹងពីវិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនងដែលអ្នកប្រើ (មួយទិស ឬពីរទិស) ក៏សំខាន់ដែរ។

បើអ្នកទំនាក់ទំនងជាមួយភាគច្រើនជាអ្នកចាប់ផ្តើម និងប្រើការទំនាក់ទំនងមួយទិស អ្នកត្រូវអប់រំអ្នកទស្សនាមុន និងផ្តល់បរិបទត្រឹមត្រូវ។ បន្ទាប់មកអ្នកត្រូវបង្ហាញទិន្នន័យរបស់អ្នក ហើយប្រាប់ពួកគេថាទិន្នន័យមានន័យយ៉ាងដូចម្តេច ហើយហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់។ ក្នុងករណីនេះ អ្នកប្រហែលជាចង់ផ្តោតលើការបញ្ជាក់ច្បាស់ ព្រោះអ្នកទស្សនារបស់អ្នកមិនអាចសួរសំណួរច្បាស់ៗបានឡើយ។

បើអ្នកទំនាក់ទំនងជាមួយភាគច្រើនជាអ្នកគ្រប់គ្រង និងប្រើការទំនាក់ទំនងពីរទិស អ្នកប្រហែលជា​មិន​ត្រូវ​អប់រំ​អ្នកទស្សនាឬ​ផ្តល់​បរិបទ​ច្រើន​ទេ។ អ្នកអាចចូលទៅពិភាក្សាទិន្នន័យដែលបានប្រមូល និងហេតុផលដែលវាមានសារៈសំខាន់។ ក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ អ្នកគួរតែបន្ថែមការតាមដានពេលវេលា និងគ្រប់គ្រងការដាក់បង្ហាញរបស់អ្នក។ នៅពេលប្រើការទំនាក់ទំនងពីរទិស (ជាពិសេសជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងដែលកំពុងស្វែងរក "ការយល់ដឹងអាចអនុវត្តពីលម្អិត និងទំនាក់ទំនងផ្នែកផ្សេងៗ") អ្នកអាចទទួលបានសំណួរនៅពេលកំពុងមានការពិភាក្សា ដែលអាចនាំឱ្យការពិភាក្សាចូលទៅកាន់ម្ខាងដែលមិនទាក់ទងនឹងរឿងដែលអ្នកកំពុងប្រាប់។ នៅពេលនេះ អ្នកអាចដំណើរការជំហាន និងយកការពិភាក្សាចូលទៅតាមរឿងរបស់អ្នកវិញ។

### 2. ចាប់ផ្តើមជាមួយគោលបំណងចុងក្រោយ
ចាប់ផ្តើមជាមួយគោលបំណងចុងក្រោយមានន័យថា ការយល់ដឹងពីអ្វីដែលអ្នកចង់ឲ្យអ្នកទស្សនាចាប់យកមុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមទំនាក់ទំនង។ ការគិតហ្វឹកហ្វឺនពីអ្វីដែលអ្នកចង់ឲ្យអ្នកទស្សនាស្វែងយកជាមុនអាចជួយអ្នកច្នៃរឿងដែលអ្នកអាចតាមដានបាន។ ចាប់ផ្តើមជាមួយគោលបំណងចុងក្រោយគឺសមរម្យសម្រាប់ទាំងការទំនាក់ទំនងមួយទិស និងពីរទិស។

តើត្រូវចាប់ផ្តើមដូចម្តេច? មុនពេលទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ សរសេរចុះអំពីចំណុចសំខាន់ដែលអ្នកចង់ឲ្យអ្នកទស្សនាយល់។ បន្ទាប់មក ក្នុងគ្រប់ជំហាននៃការរៀបចំរឿងរបស់អ្នក ជាមួយទិន្នន័យ សួរខ្លួនឯងថា "វាសម្របសម្រួលដូចម្តេចទៅក្នុងរឿងដែលខ្ញុំកំពុងប្រាប់?"

ចាំបាច់ដឹង – ខណៈដែលចាប់ផ្តើមដោយគោលបំណងចុងក្រោយគឺល្អ អ្នកមិនត្រូវការទំនាក់ទំនងតែនូវទិន្នន័យដែលគាំទ្រការយល់អំពីគោលបំណងរបស់អ្នកទេ។ អ្វីដែលហៅថា Cherry-Picking គឺបើអ្នកទំនាក់ទំនងតែទិន្នន័យដែលគាំទ្រដល់ចំណុចដែលពួកគេចង់បង្ហាញ ហើយមិនគិតទៅលើទិន្នន័យផ្សេងទៀត។

បើទិន្នន័យដែលអ្នកប្រមូលមកគាំទ្រចំពោះគោលបំណងរបស់អ្នក តាមរយៈល្អ។ ប៉ុន្តែបើមានទិន្នន័យមួយចំនួនដែលមិនគាំទ្រចំពោះគោលបំណងរបស់អ្នក ឬទំលាប់ផ្ទុយ ហើយអ្នកគួរតែទំនាក់ទំនងទិន្នន័យនោះផងដែរ។ ប្រសិនបើជាក់លាក់នេះ សូមប្រាប់អ្នកទស្សនាឱ្យដឹងថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកជ្រើសរើសចងខ្សែរឿងរបស់អ្នក ដោយសារតែទិន្នន័យទាំងអស់មិនពិតជាគាំទ្រទេ។

### 3. ប្រើវាដូចជារឿងពិត
រឿងប្រពៃណីកើតឡើងក្នុង៥ដំណាក់កាល។ អ្នកអាចបានឮដំណាក់កាលទាំងនេះជាការលើកទង់ជាង Exposition, Rising Action, Climax, Falling Action, និង Denouncement។ ឬស្រួលជាងនេះគឺ Context, Conflict, Climax, Closure, Conclusion។ នៅពេលទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ និងរឿងរបស់អ្នក អ្នកអាចប្រើវិធីសមរម្យដូចគ្នា។

អ្នកអាចចាប់ផ្តើមជាមួយបរិបទ ប្រកាសទីតាំង និងធានាថាអ្នកទស្សនាទាំងអស់នៅលើផ្ទាំងដូចគ្នា។ បន្ទាប់មកបង្ហាញដល់វិបត្តិ។ ហេតុអ្វីបានជាអ្នកត្រូវប្រមូលទិន្នន័យនេះ? តើបញ្ហាអ្វីដែលអ្នកចង់ដោះស្រាយ? បន្ទាប់មក Climax។ តើទិន្នន័យជាអ្វី? ព័ត៌មានទាំងនោះមានន័យដូចម្តេច? ដំណោះស្រាយអ្វីដែលទិន្នន័យប្រាប់យើងថាគួរតែធ្វើ? បន្ទាប់មកលោកអ្នកឈានដល់ Closure ដែលអ្នកអាចសារជាថ្មីបញ្ហានិងដំណោះស្រាយដែលបានផ្ដល់។ ចុងក្រោយ ជា Conclusion ដែលអ្នកអាចសង្ខេបចំណុចសំខាន់ៗ និងជំហានបន្ទាប់ដែលអ្នកណែនាំក្រុមធ្វើ។

### 4. ប្រើពាក្យ និងវាក្យមានន័យ
បើអ្នក និងខ្ញុំធ្វើការជាមួយគ្នានៅលើផលិតផលមួយ ហើយខ្ញុំបាននិយាយថា "អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងចំណាយពេលយូរដើម្បីចុះបញ្ជីលើវេទិកាយើង," តើអ្នកគិតថាពេល "យូរ" នេះប៉ុន្មានដល់? មួយម៉ោង? មួយសប្តាហ៍? វាពិបាកដឹង។ តើប្រសិនបើខ្ញុំប្រាប់រឿងនេះទៅមនុស្សគ្រប់រូប? អ្នកទស្សនាអាចមានគំនិតខុសៗគ្នាអំពីរយះពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចំណាយក្នុងការចុះបញ្ជីលើវេទិកាយើង។

ជំនួសវិញ ប្រសិនបើខ្ញុំបាននិយាយថា "អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងចំណាយពេលមធ្យម ៣ នាទីក្នុងការចុះឈ្មោះ និងចូលប្រើវេទិកាយើង។"

សារនោះច្បាស់លាស់ជាង។ នៅពេលទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ វាអាចសាមញ្ញក្នុងការគិតថាមនុស្សគ្រប់គ្នានៅក្នុងអ្នកទស្សនាគិតដូចអ្នក។ ប៉ុន្តិនោះមិនមែនជាករណីជានិច្ចទេ។ ការជំរុញភាពច្បាស់លាស់ជុំវិញទិន្នន័យរបស់អ្នក និងន័យរបស់វាគឺជាទំនួលខុសត្រូវមួយរបស់អ្នកជាអ្នកទំនាក់ទំនង។ ប្រសិនបើទិន្នន័យឬរឿងរបស់អ្នកមិនច្បាស់ អ្នកទស្សនានឹងមានការលំបាកក្នុងការតាមដាន ហើយវាមិនមានហានិភ័យថាពួកគេនឹងយល់បានចំណុចសំខាន់បាន។

អ្នកអាចទំនាក់ទំនងទិន្នន័យបានច្បាស់ជាងពេលដែលអ្នកប្រើពាក្យនឹងវាក្យមានន័យ ជំនួសនឹងពាក្យមិនច្បាស់។ ខាងក្រោមនេះជាឧទាហរណ៍ខ្លះៗ៖

 - យើងមានឆ្នាំដែល *គួររំភើប*!
	 - មនុស្សម្នាក់អាចគិតថាឆ្នាំគួររំភើបមានន័យថាការលូតលាស់ 2% - 3% ប្រាក់ចំណូល ហើយមនុស្សម្នាក់ទៀតអាចគិតថាយ៉ាងហោចណាស់ 50% - 60% ក៏ដូចជា។
 - អតិថិជនរបស់យើងមានអត្រាអភិវឌ្ឍន៍ *យ៉ាងខ្លាំង*។
	 - តើតំឡើងមួយចំនួនមានទំហំប៉ុន្មាន?
 - ការចូលរួមនេះត្រូវការខ្យល់ *ច្រើន*។
	 - តើអ្វីជាការខ្យល់ច្រើន?

ការប្រើពាក្យមិនច្បាស់ អាចមានភាពប្រយោជន៍ជារបៀបផ្ដើម សម្រាប់ទិន្នន័យដែលនឹងមក ឬជាសេចក្តីសង្ខេបរឿងដែលអ្នកទើបបង្ហាញ។ ប៉ុន្តែកុំភ្លេចថាត្រូវប្រាកដថាទាំងអស់នៃការនាំเสนอរបស់អ្នកច្បាស់សម្រាប់អ្នកទស្សនា។

### 5. ប្រើអារម្មណ៍
អារម្មណ៍គឺជាគន្លងសំខាន់នៅក្នុងការរៀបរាប់រឿង។ វាមានសារៈសំខាន់ជាងទៀតនៅពេលអ្នករាប់រឿងជាមួយទិន្នន័យ។ នៅពេលអ្នកទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ អ្វីគ្រប់យ៉ាងផ្តោតទៅលើចំណុចដែលអ្នកចង់ឲ្យអ្នកទស្សនាមាន។ ពេលអ្នកបណ្តេញអារម្មណ៍ជាអ្នកទស្សនា វាជួយឲ្យពួកគេខឹង និងធ្វើឲ្យពួកគេស្រឡាញ់ការធ្វើសកម្មភាព។ អារម្មណ៍ក៏បង្កើនឱកាសដែលអ្នកទស្សនានឹងចងចាំសាររបស់អ្នក។

អ្នកអាចបានជួបប្រទះជាមួយនេះហើយជាមួយផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទូរទស្សន៍។ ផ្សាយពាណិជ្ជកម្មខ្លះស្ងប់ស្ងាត់ណាស់ ហើយប្រើអារម្មណ៍សោកសៅ ដើម្បីភ្ជាប់ទៅអ្នកទស្សនានិងបង្ហាញទិន្នន័យដែលពួកគេបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់។ ឬផ្សាយពាណិជ្ជកម្មខ្លះមានភាពរំភើបនិងរីករាយ ដែលអាចធ្វើឲ្យអ្នកភ្ជាប់ទិន្នន័យជាមួយអារម្មណ៍រីករាយ។

តើត្រូវប្រើអារម្មណ៍នៅក្នុងការទំនាក់ទំនងទិន្នន័យម៉េច? ខាងក្រោមជាវិធីខ្លះៗ៖

 - ប្រើសក្ដីព្រមាន និងរឿងផ្ទាល់ខ្លួន
	- នៅពេលប្រមូលទិន្នន័យ សាកល្បងប្រមូលទិន្នន័យបរិមាណ និងគុណភាពទាំងពីរ ហើយបញ្ចូលទាំងពីរប្រភេទទិន្នន័យនៅពេលអ្នកទំនាក់ទំនង។ ប្រសិនបើទិន្នន័យរបស់អ្នកភាគច្រើនជាបរិមាណ សូមស្វែងរករឿងពីមនុស្សដើម្បីយល់ពីបទពិសោធន៍របស់ពួកគេចំពោះអ្វីដែលទិន្នន័យប្រាប់
 - ប្រើរូបភាព
	 - រូបភាពជួយអ្នកទស្សនាឱ្យមើលឃើញខ្លួននៅក្នុងស្ថានភាព។ នៅពេលអ្នកប្រើរូបភាព អ្នកអាចធ្វើឲ្យអ្នកទស្សនារស្រែកឡើងទៅកាន់អារម្មណ៍ដែលអ្នកគិតថាពួកគេគួរតែមានអំពីទិន្នន័យរបស់អ្នក។
 - ប្រើពណ៌
	 - ពណ៌ផ្សេងៗបណ្តើរអារម្មណ៍ផ្សេងៗ។ ពណ៌ដែលពេញនិយម និងអារម្មណ៍ដែលពួកគេទទួលស្គាល់មាននៅក្រោម។ ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ថា ពណ៌អាចមានន័យខុសគ្នានៅក្នុងវប្បធម៌ផ្សេងៗ។
		 - ពណ៌ខៀវជាញឹកញាប់បណ្តើរអារម្មណ៍សុខសាន្ត និងទុកចិត្ត
		 - ពណ៌បៃតងភ្ជាប់ជាមួយធម្មជាតិ និងបរិស្ថាន
		 - ពណ៌ក្រហមភ្ជាប់ទៅការចាប់អារម្មណ៍ និងរំភើប
		 - ពណ៌លឿងភ្ជាប់ទៅភាពសង្ឃឹម និងសុខសប្បាយ

# ករណីសិក្សាការទំនាក់ទំនង
Emerson គឺជា​គ្រប់គ្រងផលិតផលសម្រាប់កម្មវិធីទូរស័ព្ទចល័តមួយ។ Emerson បានចាប់អារម្មណ៍ថាអតិថិជនបញ្ជូនការតវ៉ា និងរបាយការណ៍កំហុសច្រើនជាង 42% នៅចុងសប្តាហ៍។ Emerson ក៏បានចាប់អារម្មណ៍ថាអតិថិជនដែលបានបញ្ជូនការតវ៉ាដែលមិនទទួលការឆ្លើយតបទៅបន្ទាប់ពី 48 ម៉ោង មានឱកាស 32% ដែលនឹងផ្តល់ភាពវាយតម្លៃកម្មវិធីនៅស្មាតហ្វូននៅកម្រិត 1 ឬ 2។

បន្ទាប់ពីធ្វើការស្រាវជ្រាវ Emerson មានដំណោះស្រាយ២ចំនួនដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ Emerson រៀបចំកិច្ចប្រជុំរយៈពេល 30 នាទីជាមួយអ្នកដឹកនាំក្រុម 3នាក់ ដើម្បីទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ និងដំណោះស្រាយដែលបានផ្ដល់។

នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំនេះ គោលបំណងរបស់ Emerson គឺឲ្យអ្នកដឹកនាំក្រុមយល់ថា ដំណោះស្រាយ២ខាងក្រោមអាចបង្កើនការវាយតម្លៃកម្មវិធី ដែលប្រហែលជានឹងបង្កើនប្រាក់ចំណូល។

**ដំណោះស្រាយទី 1.** ជួលបុគ្គលិកសេវាកម្មអតិថិជនធ្វើការនៅចុងសប្តាហ៍

**ដំណោះស្រាយទី 2.** ទិញប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យសំបុត្រសេវាកម្មអតិថិជនថ្មី ដែលអនុញ្ញាតឲ្យបុគ្គលិកសេវាកម្មអតិថិជនអាចកំណត់ពីការតវ៉ាណាដែលនៅក្នុងជួរដែលមានរយៈពេលយូរបំផុត – ដូច្នេះពួកគេអាចរៀបចំចម្លើយឲ្យបានភ្លាមៗជាងគេ។

នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំ Emerson ចំណាយពេល 5 នាទីបង្ហាញហេតុផលថាហេតុអ្វីការវាយតម្លៃទាបនៅស្តុកកម្មវិធីពិបាក, 10 នាទីពន្យល់ពីដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងរបៀបកំណត់ទំនោរទិន្នន័យ, 10 នាទីពិភាក្សាអំពីការតវ៉ាអតិថិជនថ្មីៗ និង 5 នាទីចុងក្រោយនិយាយខ្លីៗពីដំណោះស្រាយ 2 គ្រោង។
តើនេះជាវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ Emerson ក្នុងការទំនាក់ទំនងក្នុងកិច្ចប្រជុំនេះទេ?

ក្នុងកំឡុងពេលប្រជុំ មេដឹកនាំក្រុមមានការយកចិត្តទុកដាក់លើរយៈពេល ១០ នាទីនៃការតវ៉ារបស់អតិថិជន ដែល Emerson បានពិភាក្សា។ បន្ទាប់ពីកិច្ចប្រជុំ ខណៈដែលមេដឹកនាំក្រុមនេះមានចងចាំតែការតវ៉ារបស់អតិថិជនទាំងនោះប៉ុណ្ណោះ។ មេដឹកនាំក្រុមមួយទៀតផ្តោតលើ Emerson ពិពណ៌នាអំពីដំណើរការស្រាវជ្រាវ។ មេដឹកនាំក្រុមទីបីចងចាំដំណោះស្រាយដែល Emerson បានសម្រេច ប៉ុន្តែមិនប្រាកដថាដំណោះស្រាយទាំងនោះអាចអនុវត្តបាន ដូចម្តេច។ 

ក្នុងស្ថានការណ៍ខាងលើ អ្នកអាចឃើញថាមានចន្លោះធំមួយរវាងអ្វីដែល Emerson ចង់ឲ្យមេដឹកនាំក្រុមទទួលស្គាល់ និងអ្វីដែលពួកគេបានយកចេញពីកិច្ចប្រជុំ។ ខាងក្រោមនេះជាវិធីផ្សេងទៀតដែល Emerson អាចពិចារណាបាន។

តើ Emerson អាចធ្វើឱ្យវិធីនេះប្រសើរឡើងបានយ៉ាងដូចម្តេច? 
បរិបទ, הסתכסכות, កំពូល, ការបិទបញ្ចប់, សេចក្ដីសន្និដ្ឋាន  
**បរិបទ** - Emerson អាចចំណាយពេល ៥ នាទីដំបូងក្នុងការណែនាំស្ថានភាពទាំងមូល និងធ្វើឲ្យប្រាកដថាមេដឹកនាំក្រុមយល់ពីរបៀបដែលបញ្ហាប៉ះពាល់ទៅលើមាត្រដ្ឋានសំខាន់ៗដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះក្រុមហ៊ុន ដូចជា ចំណូល។ 

វាអាចត្រូវបានបង្ហាញដូចជាវា៖ "បច្ចុប្បន្ននេះ, ពិន្ទុសម្រង់កម្មវិធីរបស់យើងនៅក្នុងហាងកម្មវិធីគឺ ២.៥។ ពិន្ទុនៅហាងកម្មវិធីមានសារៈសំខាន់ចំពោះការបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងហាងកម្មវិធី (App Store Optimization), ដែលមានឥទ្ធិពលលើចំនួនអ្នកប្រើព្រមទាំងរបៀបដែលកម្មវិធីរបស់យើងត្រូវបានមើលឃើញចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានសក្តានុពល។ ហើយតាមធម្មតា ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ដែលយើងមានត្រូវបានភ្ជាប់ផ្ទាល់ទៅនឹងចំណូល។"

** הסתכסכות** Emerson អាចបន្តនិយាយរយៈពេលប្រហែល ៥ នាទីទៅលើជម្លោះ។ 

វាអាចទៅដូចជា៖ "អ្នកប្រើប្រាស់បានដាក់បណ្តឹងនិងរបាយការណ៍កំហុសច្រើនជាង ៤២% នៅចុងសប្តាហ៍។ អតិថិជនដែលបានដាក់បណ្តឹងដែលមិនបានទទួលការឆ្លើយតបក្រោយ ៤៨ ម៉ោងនោះមានភាគរយ ៣២% តិចជាងក្នុងការផ្តល់ពិន្ទុកកម្រិតលើ ២ របស់កម្មវិធីក្នុងហាងកម្មវិធី។ ការកែលម្អពិន្ទុកម្មវិធីរបស់យើងទៅរួចដល់ ៤ ក្នុងហាងកម្មវិធីនឹងបង្កើនឱកាសមើលឃើញរបស់យើងឡើងពី ២០ ដល់ ៣០% ដែលខ្ញុំគណនាថានឹងបង្កើនចំណូលឡើង ១០%។" ពិតណាស់ Emerson ត្រូវតែត្រៀមខ្លួនក្នុងការជំរុញចំនួនទាំងនេះ។ 

**កំពូល** បន្ទាប់ពីរៀបចំមូលដ្ឋាន Emerson អាចទៅកាន់កំពូលរយៈពេលប្រហែល ៥ នាទី។

Emerson អាចណែនាំដំណោះស្រាយដែលបានផ្ដល់ជូន បង្ហាញថាដំណោះស្រាយទាំងនោះនឹងដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានរៀបរាប់ ដំណោះស្រាយទាំងនោះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅរបៀបប្រតិបត្តិដែលមានធម្មតា តើតម្លៃនៃដំណោះស្រាយមួយៗជាទឹកប្រាក់ប៉ុនណ្ណា តម្លៃវិនិយោគគួរបានលទ្ធផលជាអ្វី និងប្រហែលមើលរូបថតឬវិធីសាស្ត្រមួយចំនួននៃរបៀបដែលដំណោះស្រាយនឹងមើលទៅបើដំណោះស្រាយត្រូវបានអនុវត្ត។ Emerson ក៏អាចចែករំលែកយោបល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានរង់ចាំលើយ៉ាងតិច ៤៨ ម៉ោងសម្រាប់ឲ្យបញ្ហារបស់ពួកគេត្រូវបានដោះស្រាយ មតិយោបល់នេះមកពីបុគ្គលិកសេវាកម្មអតិថិជនបច្ចុប្បន្នក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលមានយោបល់លើប្រព័ន្ធសំបុត្របច្ចុប្បន្នផងដែរ។ 

**ការបិទបញ្ចប់** ឥឡូវនេះ Emerson អាចចំណាយពេល ៥ នាទីក្នុងការលើកឡើងម្ដងទៀតពីបញ្ហានានាដែលក្រុមហ៊ុនបានប្រឈមមុខ មើលវិញដំណោះស្រាយដែលបានផ្ដល់ជូន និងពិនិត្យមើលមូលហេតុថាដំណោះស្រាយទាំងនោះផ្លូវត្រឹមត្រូវ។ 

**សេចក្តីសន្និដ្ឋាន** ព្រោះវាជាកិច្ចប្រជុំជាមួយអ្នកផ្នែកពាក់ព័ន្ធមួយចំនួន ដែលប្រើប្រាស់ការទំនាក់ទំនងផ្លូវទ្វេ ខណៈ Emerson អាចរៀបចំចេញរយៈពេល ១០ នាទីសម្រាប់សំណួរដើម្បីធ្វើឲ្យប្រាកដថា អ្វីៗដែលលោកខំយល់ច្រឡំអាចត្រូវបានផលប្បភាពច្បាស់លាស់មុនពេលបញ្ចប់កិច្ចប្រជុំ។ 

បើ Emerson ប្រើវិធានការណ៍ទី២ វាអាចមានឱកាសខ្ពស់ជាងដែលមេដឹកនាំក្រុមនឹងយកនូវអ្វីដែល Emerson ចង់ឲ្យយកចេញពីកិច្ចប្រជុំ - នោះគឺរបៀបដោះស្រាយការតវ៉ានិងកំហុសអាចបានកែលម្អ ហើយមានដំណោះស្រាយ ២យ៉ាងដែលអាចដាក់ព្យួរក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហានោះ។ វិធីនេះនឹងជាវិធីផ្សព្វផ្សាយទិន្នន័យ និងរឿងរ៉ាវដែល Emerson ចង់ទំនាក់ទំនងជាការផ្សព្វផ្សាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាង។  


# សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
### សង្ខេបចំណុចសំខាន់ៗ
 - ការទំនាក់ទំនងគឺជាការផ្ទេរឬប្តូរព័ត៌មាន។
 - ពេលផ្សព្វផ្សាយទិន្នន័យ គោលបំណងរបស់អ្នកមិនគួរតែគ្រាន់តែបញ្ជូនលេខសំគាល់ទៅអ្នកស្ដាប់ទេ។ គោលបំណងគឺផ្តល់ស្រមោលរឿងដែលបានរៀបចំដោយទិន្នន័យរបស់អ្នក។
 - មានប្រភេទទំនាក់ទំនងពីរប្រភេទ ការទំនាក់ទំនងផ្លូវមួយ (ព័ត៌មានត្រូវបានផ្ញើដោយគ្មានបំណងឲ្យមានការឆ្លើយតប) និងការទំនាក់ទំនងផ្លូវទ្វេ (ព័ត៌មានប្រែប្រួលតបទៅមក)។
 - មានយុទ្ធសាស្រ្តជាច្រើនដែលអ្នកអាចប្រើប្រាស់ដើម្បីពណ៌នារឿងជាមួយទិន្នន័យ រយៈពេល ៥យុទ្ធសាស្រ្តដែលយើងបានចរចារមកមាន៖
	 - យល់ដឹងអ្នកស្ដាប់, ម៉ាទិក, និងវិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក 
	 - ចាប់ផ្តើមពីចុងក្រោយ 
	 - ប្រើវិធីសាស្រ្តដូចជាហេតុការណ៍ពិតប្រាកដ
	 - ប្រើពាក្យនិងវាក្យសព្ទមានអត្ថន័យ
	 - ប្រើអារម្មណ៍

### អ្នកត្រូវណែនាំនូវធនធានសម្រាប់រៀនដោយខ្លួនឯង
[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)

[1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)

[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)

[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)

[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)

[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)

[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)

[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)

[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)

[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)

[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)

[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)

[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)

[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)

[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)

[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)

[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)

[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)

[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)

## [Post-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/31)

ពិនិត្យមើលអ្វីដែលអ្នកទើបរៀនរួចជាមួយលទ្ធផលសំណួរផ្សេងៗខាងលើ!


## កិច្ចការ

[Market Research](assignment.md)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេធ**៖  
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើម ជាភាសាតំណើបណ្តាល គួរត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឯកសារដើមដែលមានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ យើងផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសៗណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->