Data-Science-For-Beginners/translations/et/TROUBLESHOOTING.md

Tõrkeotsingu juhend

See juhend pakub lahendusi levinud probleemidele, millega võite kokku puutuda Data Science for Beginners õppekava kasutamisel.

Sisukord

• Python ja Jupyter probleemid
• Pakettide ja sõltuvuste probleemid
• Jupyter Notebooki probleemid
• Viktoriinirakenduse probleemid
• Git ja GitHubi probleemid
• Docsify dokumentatsiooni probleemid
• Andmete ja failide probleemid
• Jõudlusprobleemid
• Lisaküsimuste korral abi saamine

Python ja Jupyter probleemid

Python puudub või vale versioon

Probleem: python: command not found või vale Python versioon

Lahendus:

# Check Python version
python --version
python3 --version

# If Python 3 is installed as 'python3', create an alias
# On macOS/Linux, add to ~/.bashrc or ~/.zshrc:
alias python=python3
alias pip=pip3

# Or use python3 explicitly
python3 -m pip install jupyter

Windowsi lahendus:

1. Installige Python uuesti python.org lehelt
2. Installimise ajal märkige "Add Python to PATH"
3. Taaskäivitage terminal/käsurida

Virtuaalse keskkonna aktiveerimise probleemid

Probleem: Virtuaalset keskkonda ei saa aktiveerida

Lahendus:

Windows:

# If you get execution policy error
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# Then activate
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

# Ensure the activate script is executable
chmod +x venv/bin/activate

# Then activate
source venv/bin/activate

Aktiveerimise kontroll:

# Your prompt should show (venv)
# Check Python location
which python  # Should point to venv

Jupyter kerneli probleemid

Probleem: "Kernel not found" või "Kernel keeps dying"

Lahendus:

# Reinstall kernel
python -m ipykernel install --user --name=datascience --display-name="Python (Data Science)"

# Or use the default kernel
python -m ipykernel install --user

# Restart Jupyter
jupyter notebook

Probleem: Vale Python versioon Jupyteri keskkonnas

Lahendus:

# Install Jupyter in your virtual environment
source venv/bin/activate  # Activate first
pip install jupyter ipykernel

# Register the kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name="Python (venv)"

# In Jupyter, select Kernel -> Change kernel -> Python (venv)

Pakettide ja sõltuvuste probleemid

Importimisvead

Probleem: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' (või muud paketid)

Lahendus:

# Ensure virtual environment is activated
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

# Install missing package
pip install pandas

# Install all common packages
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

# Verify installation
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

Pip installimise vead

Probleem: pip install ebaõnnestub õiguste probleemide tõttu

Lahendus:

# Use --user flag
pip install --user package-name

# Or use virtual environment (recommended)
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install package-name

Probleem: pip install ebaõnnestub SSL sertifikaadi vigade tõttu

Lahendus:

# Update pip first
python -m pip install --upgrade pip

# Try installing with trusted host (temporary workaround)
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name

Pakettide versioonide konfliktid

Probleem: Ühildumatud pakettide versioonid

Lahendus:

# Create fresh virtual environment
python -m venv venv-new
source venv-new/bin/activate  # or venv-new\Scripts\activate on Windows

# Install packages with specific versions if needed
pip install pandas==1.3.0
pip install numpy==1.21.0

# Or let pip resolve dependencies
pip install jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Jupyter Notebooki probleemid

Jupyter ei käivitu

Probleem: jupyter notebook käsk ei tööta

Lahendus:

# Install Jupyter
pip install jupyter

# Or use python -m
python -m jupyter notebook

# Add to PATH if needed (macOS/Linux)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Notebook ei lae ega salvesta

Probleem: "Notebook failed to load" või salvestamise vead

Lahendus:

1. Kontrollige failide õigusi

# Make sure you have write permissions
ls -l notebook.ipynb
chmod 644 notebook.ipynb  # If needed

2. Kontrollige failide rikutust

# Try opening in text editor to check JSON structure
# Copy content to new notebook if corrupted

3. Tühjendage Jupyteri vahemälu

jupyter notebook --clear-cache

Lahter ei täitu

Probleem: Lahter jääb "In [*]" olekusse või täitmine võtab kaua aega

Lahendus:

1. Katkestage kernel: Klõpsake "Interrupt" nuppu või vajutage I, I
2. Taaskäivitage kernel: Kernel menüü → Restart
3. Kontrollige koodis lõputuid tsükleid
4. Tühjendage väljund: Cell → All Output → Clear

Graafikud ei kuvata

Probleem: matplotlib graafikud ei ilmu notebookis

Lahendus:

# Add magic command at the top of notebook
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# Create plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()  # Make sure to call show()

Alternatiiv interaktiivsete graafikute jaoks:

%matplotlib notebook
# Or
%matplotlib widget

Viktoriinirakenduse probleemid

npm install ebaõnnestub

Probleem: Veateated npm install käivitamisel

Lahendus:

# Clear npm cache
npm cache clean --force

# Remove node_modules and package-lock.json
rm -rf node_modules package-lock.json

# Reinstall
npm install

# If still failing, try with legacy peer deps
npm install --legacy-peer-deps

Viktoriinirakendus ei käivitu

Probleem: npm run serve ebaõnnestub

Lahendus:

# Check Node.js version
node --version  # Should be 12.x or higher

# Reinstall dependencies
cd quiz-app
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

# Try different port
npm run serve -- --port 8081

Port on juba kasutusel

Probleem: "Port 8080 is already in use"

Lahendus:

# Find and kill process on port 8080
# macOS/Linux:
lsof -ti:8080 | xargs kill -9

# Windows:
netstat -ano | findstr :8080
taskkill /PID <PID> /F

# Or use a different port
npm run serve -- --port 8081

Viktoriin ei lae või näitab tühja lehte

Probleem: Viktoriinirakendus laeb, kuid kuvab tühja lehe

Lahendus:

1. Kontrollige brauseri konsooli vigade osas (F12)
2. Tühjendage brauseri vahemälu ja küpsised
3. Proovige teist brauserit
4. Veenduge, et JavaScript on lubatud
5. Kontrollige, kas reklaamiblokeerijad segavad

# Rebuild the app
npm run build
npm run serve

Git ja GitHubi probleemid

Git ei ole tuvastatud

Probleem: git: command not found

Lahendus:

Windows:

• Installige Git git-scm.com lehelt
• Taaskäivitage terminal pärast installimist

macOS:

Märkus: Kui Homebrew pole installitud, järgige juhiseid https://brew.sh/ lehel, et see esmalt paigaldada.

# Install via Homebrew
brew install git

# Or install Xcode Command Line Tools
xcode-select --install

Linux:

sudo apt-get install git  # Debian/Ubuntu
sudo dnf install git      # Fedora

Kloonimine ebaõnnestub

Probleem: git clone ebaõnnestub autentimisvigade tõttu

Lahendus:

# Use HTTPS URL
git clone https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git

# If you have 2FA enabled on GitHub, use Personal Access Token
# Create token at: https://github.com/settings/tokens
# Use token as password when prompted

Luba keelatud (publickey)

Probleem: SSH võtme autentimine ebaõnnestub

Lahendus:

# Generate SSH key
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"

# Add key to ssh-agent
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519

# Add public key to GitHub
# Copy key: cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# Add at: https://github.com/settings/keys

Docsify dokumentatsiooni probleemid

Docsify käsk ei tööta

Probleem: docsify: command not found

Lahendus:

# Install globally
npm install -g docsify-cli

# If permission error on macOS/Linux
sudo npm install -g docsify-cli

# Verify installation
docsify --version

# If still not found, add npm global path
# Find npm global path
npm config get prefix

# Add to PATH (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
export PATH="$PATH:/usr/local/bin"

Dokumentatsioon ei lae

Probleem: Docsify server töötab, kuid sisu ei lae

Lahendus:

# Ensure you're in the repository root
cd Data-Science-For-Beginners

# Check for index.html
ls index.html

# Serve with specific port
docsify serve --port 3000

# Check browser console for errors (F12)

Pildid ei kuvata

Probleem: Pildid näitavad katkise lingi ikooni

Lahendus:

1. Kontrollige, et pilditeed oleksid suhtelised
2. Veenduge, et pildifailid eksisteerivad repositooriumis
3. Tühjendage brauseri vahemälu
4. Kontrollige, et faililaiendid vastavad (mõnel süsteemil tõstutundlik)

Andmete ja failide probleemid

Faili ei leitud vead

Probleem: FileNotFoundError andmete laadimisel

Lahendus:

import os

# Check current working directory
print(os.getcwd())

# Use absolute path
data_path = os.path.join(os.getcwd(), 'data', 'filename.csv')
df = pd.read_csv(data_path)

# Or use relative path from notebook location
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')

# Verify file exists
print(os.path.exists('data/filename.csv'))

CSV lugemise vead

Probleem: Veateated CSV failide lugemisel

Lahendus:

import pandas as pd

# Try different encodings
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')
# or
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='ISO-8859-1')

# Handle missing values
df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['NA', 'N/A', ''])

# Specify delimiter if not comma
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';')

Mäluvead suurte andmekogumitega

Probleem: MemoryError suurte failide laadimisel

Lahendus:

# Read in chunks
chunk_size = 10000
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # Process chunk
    chunks.append(chunk)
df = pd.concat(chunks)

# Or read specific columns only
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# Use more efficient data types
df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': 'int32'})

Jõudlusprobleemid

Notebooki aeglane jõudlus

Probleem: Notebookid töötavad väga aeglaselt

Lahendus:

1. Taaskäivitage kernel ja tühjendage väljund

   • Kernel → Restart & Clear Output

2. Sulgege kasutamata notebookid

3. Optimeerige koodi:

# Use vectorized operations instead of loops
# Bad:
result = []
for x in data:
    result.append(x * 2)

# Good:
result = data * 2  # NumPy/Pandas vectorization

4. Proovige suuri andmekogumeid osaliselt:

# Work with sample during development
df_sample = df.sample(n=1000)  # or df.head(1000)

Brauseri kokkujooksmine

Probleem: Brauser jookseb kokku või muutub reageerimatuks

Lahendus:

1. Sulgege kasutamata vahelehed
2. Tühjendage brauseri vahemälu
3. Suurendage brauseri mälu (Chrome: chrome://settings/system)
4. Kasutage JupyterLabi:

pip install jupyterlab
jupyter lab

Lisaküsimuste korral abi saamine

Enne abi küsimist

1. Kontrollige seda tõrkeotsingu juhendit
2. Otsige GitHub Issues lehelt
3. Vaadake üle INSTALLATION.md ja USAGE.md
4. Proovige otsida veateadet internetist

Kuidas abi küsida

Kui loote probleemi või palute abi, lisage:

1. Operatsioonisüsteem: Windows, macOS või Linux (milline distributsioon)
2. Python versioon: Käivitage python --version
3. Veateade: Kopeerige täielik veateade
4. Sammud vea kordamiseks: Mida tegite enne vea ilmnemist
5. Mida olete proovinud: Lahendused, mida olete juba katsetanud

Näide:

**Operating System:** macOS 12.0
**Python Version:** 3.9.7
**Error Message:** ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
**Steps to Reproduce:**
1. Activated virtual environment
2. Started Jupyter notebook
3. Tried to import pandas

**What I've Tried:**
- Ran pip install pandas
- Restarted Jupyter

Kogukonna ressursid

• GitHub Issues: Loo probleem
• Discord: Liitu meie kogukonnaga
• Arutelud: GitHub Discussions
• Microsoft Learn: Küsimuste ja vastuste foorumid

Seotud dokumentatsioon

• INSTALLATION.md - Paigaldusjuhised
• USAGE.md - Kuidas õppekava kasutada
• CONTRIBUTING.md - Kuidas panustada
• README.md - Projekti ülevaade

---

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.