You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud/README.md

26 lines
2.1 KiB

# Andmeteadus pilves
![cloud-picture](../../../translated_images/et/cloud-picture.f5526de3c6c6387b.webp)
> Foto autorilt [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) lehelt [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
Kui tegemist on suurte andmetega andmeteadusega, võib pilv olla tõeline mängumuutja. Järgmise kolme õppetunni jooksul vaatame, mis on pilv ja miks see võib olla väga kasulik. Uurime ka südamepuudulikkuse andmestikku ja loome mudeli, mis aitab hinnata südamepuudulikkuse tõenäosust. Kasutame pilve võimsust mudeli treenimiseks, juurutamiseks ja kasutamiseks kahel erineval viisil. Üks viis on kasutada ainult kasutajaliidest madala koodi/ilma koodita lähenemisviisil, teine viis on kasutada Azure Machine Learning Software Developer Kit'i (Azure ML SDK).
![project-schema](../../../translated_images/et/project-schema.420e56d495624541.webp)
### Teemad
1. [Miks kasutada pilve andmeteaduseks?](17-Introduction/README.md)
2. [Andmeteadus pilves: "Madala koodi/ilma koodita" lähenemisviis](18-Low-Code/README.md)
3. [Andmeteadus pilves: "Azure ML SDK" lähenemisviis](19-Azure/README.md)
### Autorid
Need õppetunnid on kirjutatud ☁️ ja 💕 poolt [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) ja [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
Südamepuudulikkuse prognoosimise projekti andmed pärinevad [
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) lehelt [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Andmed on litsentseeritud [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) järgi.
---
**Lahtiütlus**:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.