You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/ml/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

6.3 KiB

അസൈൻമെന്റ്: ഡാറ്റ സയൻസ് സാന്റാരിയോകൾ

ഈ ആദ്യ അസൈൻമെന്റിൽ, വ്യത്യസ്ത പ്രശ്‌ന മേഖലകളിൽ യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്‌നം മനസിലാക്കാൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു, അത് ഡാറ്റ സയൻസ് പ്രക്രിയ ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്ന്. താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങളെ കുറിച്ച് ആലോചിക്കൂ:

  1. ഏത് ഡാറ്റ നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനാകും?
  2. അതെങ്ങനെ ശേഖരിക്കാമ്?
  3. ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംഭരിക്കണം? ഡാറ്റ എത്ര വലുതാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്?
  4. ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്നും നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകുന്ന洞ഗ്ഗാനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? ഈ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി എങ്ങനെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനാകും?

മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത പ്രശ്‌നങ്ങൾ/പ്രക്രിയകൾക്കായി ഓരോ പ്രശ്‌ന മേഖലയുടെയും പരാമർശിച്ച പോയിന്റുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിന് ശ്രമിക്കൂ.

ഇവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ആലോചനം തുടങ്ങാൻ സഹായിക്കുന്ന ചില പ്രശ്‌ന മേഖലകളും പ്രശ്‌നങ്ങളും നൽകിയിരിക്കുന്നു:

  1. കുട്ടികൾക്ക് സ്കൂളിലെ വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
  2. പാൻഡമിക് കാലത്ത് വാക്സിനേഷൻ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
  3. ജോലി സ്ഥലത്ത് നിങ്ങൾ ഉത്പാദകശേഷിയായിരിക്കണമെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

നിർദ്ദേശങ്ങൾ

താഴെ കൊടുത്ത പട്ടിക പൂരിപ്പിക്കുക (ആവശ്യമായാൽ നിർദ്ദേശിച്ച പ്രശ്‌നമേഖലകൾക്ക് പകരം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിഷയങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം):

പ്രശ്‌നമേഖല പ്രശ്നം ശേഖരിക്കേണ്ട ഡാറ്റ ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംഭരിക്കണം എന്തെന്ത്洞്ഗ്ഗാനങ്ങൾ/തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാം
വിദ്യാഭ്യാസം
വാക്സിനേഷൻ
ഉത്പാദകശേഷി

റൂബ്രിക്

ഉദാഹരണീയമായ യോജിച്ച മെച്ചപ്പിന് ആവശ്യമാണ്
എല്ലാ പ്രശ്‌ന മേഖലകളിലും യുക്തമായ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, ഡാറ്റ സംഭരണ രീതികൾ പരിഗണിക്കാനും, സാധ്യതയുള്ള洞്ഗ്ഗാനങ്ങൾ/തീരുമാനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാനുമാണ് സാധിച്ചത് പരിഹാരത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ വിശദമായി ഇല്ല, ഡാറ്റ സംഭരണം ചര്‍ച്ച ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടില്ല, കുറഞ്ഞപക്ഷം രണ്ട് പ്രശ്‌ന മേഖലകൾക്ക് മാത്രമാണ് ശ്രദ്ധിടെക്കുക ഡാറ്റ പരിഹാരത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ മാത്രം വിവരിക്കപ്പെട്ടുല്ല, ഒരു മാത്രമാണ് പ്രശ്‌ന മേഖല പരിഗണിച്ചത്

അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.